大海
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# Playbook: Agent Evolution Task
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> 适用: 深度学习外部项目 → 提取能力 → 增强自身
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> 来源: 2026-06-03 Agent Evolution Mode 实战
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> 结果: 5h 完成预估 42.5h 的工作
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## Phase 1: 源码分析 (并行)
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### Step 1: Clone 源码
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```bash
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mkdir -p repos/ && cd repos/
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git clone <repo_url>
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### Step 2: 并行分析
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对每个项目 spawn 子 agent:
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任务: 深度分析项目 X
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分析维度 (10 + 9 = 19 项):
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项目分析: 解决的问题/架构图/模块/数据流/Prompt/Agent/Memory/Context/Tool/可迁移
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源码分析: 核心算法/Agent Loop/MCP/Tool Routing/Context/Memory/Planning/Reflection/Self-correction
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输出: repos/analysis/X-analysis.md
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### Step 3: 检查分析质量
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每个分析文件应 ≥ 500 行，包含代码引用（文件路径+行号）
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## Phase 2: 方案设计
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### Step 4: 能力矩阵
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当前能力 ← 完整度评估 (✅✅⚠️⚠️❌❌❌)
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缺失能力 ← 三个项目谁补充
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### Step 5: 架构设计
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融合后架构图 (ASCII art)
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优先级排序 (投入产出比 × 风险 × 缺失度)
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MVP 定义 (最小可验证单元)
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### Step 6: 代码修改计划
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Phase 0/1/2/3/4 每个阶段的文件清单 + 预估工时
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## Phase 3: 分阶段实现
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### Step 7: P0 MVP (先上线)
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- 选 2-3 个"不改架构就能用"的能力
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- 每个模块写完立即 `node module.js` 测试
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- 目标: 1-3h 出第一个可用的版本
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### Step 8: 按 Phase 递进
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- 每完成一个 Phase → 全量集成测试
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- 发现模式 → 写入 patterns/
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- 发现反模式 → 写入 reflections/
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### Step 9: Skill 化
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- 每个能力模块 → 一个 Skill 文件
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- Skill 包含: When/How/Commands/Integration Pattern
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## Phase 4: 反思与沉淀
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### Step 10: 记录反思
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成功经验 × 5 项
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失败经验 × 4 项
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设计模式 × N 项
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下次改进 × 3 项
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### Step 11: 提取模式
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每个可复用模式: 问题/方案/适用场景/反模式
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### Step 12: 更新记忆
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在 memory/daily/ 写入今日总结
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## 关键决策点
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| 决策 | 建议 |
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| 用 sub-agent 并行分析 | ✅ 3 个项目同时跑，2-3 分钟完成 |
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| 遇到不兼容的依赖 | 自写替代，不换依赖 |
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| 实现顺序 | 低风险高价值先做 (P0)，架构改动大的后做 (P3) |
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| 测试策略 | 每个模块写完即测，不等全部写完 |
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