大海
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# 2026-06-02 — GitHub 9 仓库安装 + 记忆系统升级
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## 第一阶段：同步到 Gitea ⏰ 04:11
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9 个仓库已同步到 [https://git666.u7f.cn/Github/](https://git666.u7f.cn/Github/)：
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- ✅ context-mode / semble / codebase-memory-mcp / TencentDB-Agent-Memory
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- ✅ openclaw-auto-dream / gigabrain / agents-best-practices / SkillClaw / total-recall
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- ⚠️ codebase-memory-mcp 精简版（移除 1.1GB vendored tree-sitter grammars）
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## 第二阶段：安装 🔧 04:15-04:18
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| 工具 | 状态 | 路径 |
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| codebase-memory-mcp | ✅ 安装 | `~/.local/bin/` |
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| context-mode | ✅ npm 安装 | `/opt/homebrew/bin/context-mode` |
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| semble | ✅ uv 安装 | `~/.local/bin/semble` |
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| TencentDB-Agent-Memory | ✅ 已装（原已启用） | OpenClaw 插件 v0.3.6 |
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| MCP 配置 | ✅ 已写入 | 3 个服务已注册 |
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## 第三阶段：源码研读 📖 04:18-04:23
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5 个设计参考仓库分析，提取 21 个可复用模式，输出到 `/tmp/repo-study/design-insights.md`
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## 第四阶段：自身优化 🧬 04:23+
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**[session-flush] 本次优化的落地：**
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- ✅ 三层记忆架构（daily → registers → working）已建立
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- ✅ Write Gate（写入门控）已实现
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- ✅ Session Start Protocol 已创建
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- ✅ 偏好寄存器已初始化
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- ✅ 开放回路（open-loops）已建立
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- 🔲 Contradiction Protocol（待创建）
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- 🔲 Correction Gate（待创建）
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- ✅ Dream Cycle 自动化记忆 consolidation（脚本 + cron 每天4:00）
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## Tier-3 详细：Dream Cycle
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- 创建 `scripts/dream-cycle.sh` — 4 Phase 架构（Collect → Consolidate → Evaluate → Notify）
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- Phase 1: 扫描 daily/ 提取 [session-flush]、[correction]、决策标记
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- Phase 2: 统计寄存器状态 + 路由建议
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- Phase 3: 5 维健康评分（freshness/coverage/efficiency/reliability/security）
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- Phase 4: 输出报告 + 待办摘要
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- 重要性评分公式：`base_weight × recency × reference_boost / 8.0`
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- 遗忘曲线：90天无引用 + 重要性<0.3 → 归档
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- cron 定时：每天 4:00 AM 自动运行
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- 健康评分结果：97/100 ✅
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## 经验总结
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- total-recall 的 Write Gate 是记忆质量的核心——不控制写入就没有可用召回
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- 安装 Python 工具需要 Python 3.10+，需要先装 brew python@3.12
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- MCP 服务通过 `mcp.servers` 配置，重启网关生效
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- Gitea 的 nginx 413 限制可以通过拆分大型 repo 绕过
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[session-flush] 10:31 — 测试会话压缩功能
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## 第五阶段：服务器运维 ⏰ 08:09-09:30
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### 完整备份
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- 全量备份 `~/.openclaw/` + `~/.local/bin/` 到桌面 `xiaolong-backup/`（704MB）
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- 含全部会话记录、git 仓库、本地安装工具
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### 远程记忆服务器调研
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- 发现凌晨 02:32-03:07 已在 111.229.145.18 部署了记忆 API 服务器
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- 技术栈：Bun + Hono + PostgreSQL 16 + pg_trgm
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- 当前无 namespace 隔离，多项目共享会导致记忆串味
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### TencentDB namespace 调研
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- TencentDB v0.3.6 不支持项目命名空间
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- 建议用 schema 级隔离替代
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## 第六阶段：方案三实施 ⏰ 09:39-10:00
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- PostgreSQL 16 + pgvector 0.6.0（已有）
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- API v2 重写：per-project schema 隔离、hybrid 搜索
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- 管理页面 http://111.229.145.18/api/v2/admin（Basic Auth: admin/841020）
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- Nginx 反向代理 + Systemd 服务
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## 第七阶段：系统优化 ⏰ 10:05-11:00
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| # | 优化项 | 状态 |
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| 0 | thinking=max→high | ✅ 用户切 |
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| 1 | Dream Cycle 自动同步远程记忆服务器 | ✅ |
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| 2 | 会话压缩策略 (`session-compact.sh`) | ✅ |
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| 3 | 向量搜索本地化 (jina-embeddings-v2-base-zh, 768维) | ✅ |
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| 4 | API 写操作 Key 认证 | ✅ |
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| 5 | SSH 密钥加固（密码登录已关）| ✅ |
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## 第八阶段：智谱模型接入 ⏰ 11:30-12:50
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接入 4 个模型：
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| 模型 | OpenClaw 名称 | 端点 |
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|------|:------------:|------|
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| GLM-5.1 | `zai/glm-5.1` | chat/completions |
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| GLM-5V-Turbo | `zai/glm-5v-turbo` | 多模态（看图） |
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| GLM-Image | cogview-4 | 图片生成 |
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| GLM-OCR | 通过 GLM-5V-Turbo | 识别图中文字 |
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- API Key: 414cf0…cFhO（Max 套餐）
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- 已配置到 `~/.openclaw/openclaw.json` → models.providers.zai
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- GLM-Image 实测：1024×1024~1440×1440，画质有限（142KB）
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- GLM-5V-Turbo 图片识别：通过 base64 上传，支持识别截图内容
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## 经验总结（下午部分）
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- 智能表格 ❌ DOLLARDE 函数用法有误（上午踩坑）
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- Zhipu Coding Plan 需要单独的 Coding Plan Key，普通 Key 只能走普通端点
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- GLM-5V-Turbo 默认开启 reasoning，content 可能为空，需要读 reasoning_content
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- 4K 超分只是插值放大，cogview-4 底子就 1440px，不适合高质量出图
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[session-flush] 第八阶段后续：GLM-5V-Turbo 图片识别能力验证完成，识别了 macOS 截图（豆包+OpenClaw 标签页）；SSH 密钥加固完成；服务器全量备份到位
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## 记忆维护 ⏰ 17:33
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心跳检查触发 48h+ MEMORY.md 维护周期：
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- ✅ vault.md 更新：新增 6/2 三项重大决策（远程记忆服务器、智谱模型、安全加固）
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- ✅ vault.md 工具环境扩充：智谱 AI section + 远程记忆服务器 section
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- ✅ registers/open-loops.md 清理：所有 6/2 活跃项归档完成区
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- ✅ MEMORY.md 记忆系统结构图更新：加入 registers/ 层 + SESSION_START.md + Dream Cycle
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- 维护完成，下次周期：2026-06-04
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## 框架大修复 ⏰ 17:12-17:38
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[session-flush] 17:38 — 框架7项问题一次性修复完成
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| # | 项 | 状态 |
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| P0-1 | embedding provider: 智谱 embedding-3 → memory_search 通了 | ✅ |
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| P0-2 | 日期文件清理: 删除内存顶层的冗余 2026-*.md，合并内容到 daily/ | ✅ |
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| P1-1 | USER.md 合并: workspace（骨架）+ memory（完整版）对齐 | ✅ |
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| P1-2 | SESSION_START 适配: 改为"首条消息后主动加载"模式 | ✅ |
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| P2-1 | Write Gate 自动触发: session-compact.sh 加 --type 路由 | ✅ |
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| P2-2 | 记忆路由策略: memory/registers/memory-routing.md（三套系统统一路由） | ✅ |
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| P3 | 团子协作: pet-tuanzi.md 加入协作协议 v1 | ✅ |
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关键发现：
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- memory_search 需要显式配置 agents.defaults.memorySearch
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- 用 openai provider + 智谱 embedding-3 端点（OpenAI 兼容格式）
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- auth-profiles.json 必须加 openai:default 条目
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- memory-core 插件默认 local GGUF embedding，需要配置远程 provider 覆盖
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