docs: update all remaining files for v1.4.0 upstream migrations

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Pnant
2026-04-02 18:27:32 +08:00
parent a1cc229239
commit def2ce932e
10 changed files with 141 additions and 132 deletions
+45 -56
View File
@@ -1,51 +1,36 @@
# 小红书配置指南
## 功能说明
读取和搜索小红书笔记。通过 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 实现(⭐9K+,Go 语言,内置 Chrome 浏览器)
读取和搜索小红书笔记。通过 [xhs-cli](https://github.com/jackwener/xiaohongshu-cli)(⭐1.5K,pipx 一行安装)实现
## 前置条件
- Docker(用来运行 xiaohongshu-mcp 服务
- mcporter CLIMCP 协议桥接工具
- Python 3.10+pipx 安装
- 浏览器已登录 xiaohongshu.com(用于导出 Cookie
## Agent 可自动完成的步骤
### 1. 安装 mcporter
### 1. 安装 xhs-cli
```bash
npm install -g mcporter
pipx install xiaohongshu-cli
```
### 2. 启动 xiaohongshu-mcp 服务
### 2. 登录(从浏览器提取 Cookie
```bash
docker run -d \
--name xiaohongshu-mcp \
-p 18060:18060 \
xpzouying/xiaohongshu-mcp
xhs login
```
> 如需代理(服务器部署推荐):
> ```bash
> docker run -d \
> --name xiaohongshu-mcp \
> -p 18060:18060 \
> -e XHS_PROXY=http://user:pass@ip:port \
> xpzouying/xiaohongshu-mcp
> ```
> 这会自动从浏览器提取 Cookie。如果自动提取失败,可以手动导入(见下方)。
### 3. 注册到 mcporter
```bash
mcporter config add xiaohongshu http://localhost:18060/mcp
```
### 4. 验证
### 3. 验证
```bash
agent-reach doctor
```
应该看到小红书显示为 ✅ 或 ⚠️MCP 已连接但未登录)
应该看到小红书显示为 ✅。
## 需要用户手动做的步骤
如果 doctor 显示"MCP 已连接但未登录",需要导入 cookies
如果 `xhs login` 自动提取失败,需要手动导入 cookies
> **推荐方式:Cookie-Editor 浏览器导出(最可靠)**
>
@@ -54,43 +39,47 @@ agent-reach doctor
> 3. 点击 Cookie-Editor 图标 → Export → Header String
> 4. 把导出的字符串发给 Agent,运行:`agent-reach configure xhs-cookies "导出的cookie字符串"`
>
> **注意**`http://localhost:18060` 根路径可能返回 404,这是正常的——MCP 服务在 `/mcp` 路径
> 不要依赖 QR 扫码登录,Docker 容器内的 QR 登录页面不一定可用,且 cookies 不会自动共享到 MCP 服务。
> **注意**不要依赖 QR 扫码登录,Cookie-Editor 导出方式最简单可靠
## 使用示例
搜索笔记:
```bash
xhs search "关键词"
```
阅读笔记详情:
```bash
xhs read NOTE_ID
```
查看评论:
```bash
xhs comments NOTE_ID
```
## 常见问题
**Q: Docker 容器重启后 cookie 了?**
A: 挂载数据卷持久化:
**Q: Cookie 过期了?**
A: 重新运行 `xhs login` 或通过 Cookie-Editor 重新导出。
**Q: 小红书提示 IP 风险?**
A: 推荐使用住宅代理:`export HTTP_PROXY="http://user:pass@ip:port"`
**Q: xhs-cli 不支持我的系统?**
A: 确保 Python 3.10+ 和 pipx 已安装。运行 `pipx install xiaohongshu-cli` 即可。
## 备选方案:Docker MCP
如果你已经在使用 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) Docker 方案,它也能正常工作:
```bash
docker run -d \
--name xiaohongshu-mcp \
-p 18060:18060 \
-v xhs-data:/app/data \
xpzouying/xiaohongshu-mcp
mcporter config add xiaohongshu http://localhost:18060/mcp
```
**Q: 服务器上小红书提示 IP 风险?**
A: 加代理参数 `-e XHS_PROXY=http://user:pass@ip:port`,推荐住宅代理。
**Q: Docker 镜像不支持 ARM64 / Apple Silicon**
A: 上游镜像暂无 ARM64 版本,两种解决办法:
方法一:使用 Rosetta 模拟运行(推荐,最简单)
```bash
docker run -d \
--name xiaohongshu-mcp \
-p 18060:18060 \
--platform linux/amd64 \
xpzouying/xiaohongshu-mcp
```
方法二:从源码编译原生 ARM64 版本
```bash
git clone https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp
cd xiaohongshu-mcp
docker build -t xiaohongshu-mcp .
docker run -d --name xiaohongshu-mcp -p 18060:18060 xiaohongshu-mcp
```
**Q: 我不想用 Docker**
A: 可以从源码编译:https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp
xhs-cli 是当前推荐方案,不需要 Docker,安装更简单。