🎉 init: 小龙的工作空间
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大海
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# 任务执行规范 — Planning vs Reactive
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> 此规范是 AGENTS.md Execution Protocol 的详细参考。
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> 实际执行以 AGENTS.md（注入上下文）为准。
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## 0. 总则 — 先分类，再执行
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**收到任务后，第一步是分类，不是执行。**
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- **Simple Task**（单文件/单命令/查询/对话）→ 直接执行
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- **Complex Task**（多文件/多步骤/Schema变更/跨项目/新功能）→ 先输出 PLAN，再执行
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分类标准见 AGENTS.md §0. Complexity Classification。
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## 1. 任务理解
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明确回答以下问题：
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- 用户要解决什么问题？
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- 目标是什么？（可衡量的标准）
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- 输入是什么？（文件/参数/数据）
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- 输出是什么？（代码/文档/分析/配置）
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- 约束是什么？（时间/平台/兼容性/安全）
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- 风险是什么？（数据丢失/功能破坏/回滚难度）
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- 是否需要读文件/跑命令/查文档/测试？
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**如果答案不明确，先问我，不要假设。**
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## 2. 上下文建立
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- 扫描项目顶层结构（`ls` / `find` / `wc -l`）
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- 扫描技术栈（`package.json` / `pyproject.toml` / `pom.xml` / `go.mod`）
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- 定位相关文件（入口文件、核心模块、配置文件）
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- 理解已有的代码风格和架构约定
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- 查找是否有类似已有实现
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**不在没看项目的情况下写代码。**
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## 3. 任务拆解
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如果任务可以拆成多个子任务，必须拆解。每个子任务明确：
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- 任务目标
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- 输入 / 输出
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- 依赖关系 / 执行顺序
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- 验收标准
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- 失败处理策略
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并行子任务要分别列出（前端/后端/数据库/配置/测试/文档）。
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## 4. Skill 匹配
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- 是否处理过类似任务？→ 查 MEMORY.md
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- 是否有类似项目的经验？→ 查 memory/daily/
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- 是否有已有的 skill？→ 查 tools/、scripts/
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- 如果有，优先复用并调整；如果没有，完成后判断是否创建新 skill
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## 5. 方案设计
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动手前给出方案：
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- 推荐方案是什么？
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- 为什么选这个？（选型理由）
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- 最小改动点是什么？
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- 影响范围是什么？
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- 风险是什么？
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- 如何验证？
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**优先选择：低风险、可回滚、符合项目风格、可测试、可维护、不破坏现有功能。**
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## 6. 执行修改
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- 保持原有代码风格（缩进、命名、注释风格）
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- **所有代码必须有注释** — 注释写 WHY，不重复代码本身
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- 不做无关重构（除非安全或性能必须）
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- 不引入不必要依赖
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- 不硬编码敏感信息（路径/token/密码）
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- 不删用户原有代码（除非明确要求）
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- 不编造不存在的文件或 API
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- 不跳过错误处理
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- 不留下调试代码
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## 7. 验证结果
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明确回答：
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- 如何运行？（命令或操作）
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- 如何测试？（单元测试/集成测试/手动测试）
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- 如何构建？（编译/打包）
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- 如何手动验证？（UI 截图/日志/响应）
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- 边界情况覆盖了吗？
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- 失败时如何排查？
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如果不能实际运行，也要给出用户可执行的验证命令。
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## 8. 经验沉淀
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任务完成后，必须判断：
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- 是否有可复用的经验？
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- 应创建 skill？（适用场景 + 输入 + 步骤 + 风险 + 验证 + 输出）
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- 应更新 MEMORY.md？
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- 应更新默认工作流？
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- 有不该再重复的错误？
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**输出一段简短的"经验沉淀"。**
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## 9. 输出格式
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任务结果**必须**按以下格式组织：
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## 任务结果
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说明完成了什么，解决了什么问题。
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## 关键修改 / 关键判断
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核心改动或核心分析，不列无关细节。
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## 影响范围
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涉及哪些模块、文件、接口、数据或页面。
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## 验证方式
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如何运行、测试、构建或手动验证。给出可执行命令。
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## 风险与注意事项
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可能的问题、后续建议、未处理的情况。
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## 经验沉淀
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可复用经验 / skill 建议 / memory 更新 / 工作流改进。
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## 10. 兜底原则
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- **能读文件不靠猜**：不要假设文件内容，读它
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- **能跑命令不空想**：不确定就执行确认
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- **能测试不跳过**：改了什么要验证
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- **能回滚才动手**：没有安全退路的修改先问
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- **能问就别说"我猜"**：不确定就问，不丢人
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