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2026-06-06 10:40:48 +08:00
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@@ -0,0 +1,678 @@
+# Claw Agent Operating System v2 — 项目融合分析文档
+
+> 基于 6 个开源 Agent 框架的能力模型融合
+> 生成时间：2026-06-04
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [项目定位分析 (Step 1)](#1-项目定位分析)
+2. [能力提取 (Step 2)](#2-能力提取)
+3. [能力抽象层 (Step 3)](#3-能力抽象层)
+4. [集成优先级判断 (Step 4)](#4-集成优先级判断)
+5. [Claw 改造方案 (Step 5)](#5-claw-改造方案)
+6. [PRD 产品需求文档 (Step 6)](#6-prd)
+
+---
+
+## 1. 项目定位分析
+
+### 1.1 MCP-Use — MCP 全栈框架（第一优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 构建 MCP (Model Context Protocol) 的完整开发框架：Server、Client、App、Inspector + 云端部署 |
+| **核心架构** | 双 SDK（TypeScript + Python），基于 LangChain Agent 引擎，Connector 抽象层（HTTP/stdio/WebSocket/Sandbox），MCPAgent 封装，Server Manager 动态工具管理 |
+| **核心创新** | 1) MCP Apps — 跨平台 Widget 系统（Claude/ChatGPT/任意 MCP Client 一处编写处处运行）2) Server Manager 模式 — Agent 可动态连接/断开 MCP Server 3) 内置 Inspector 调试工具 4) Skills 系统（4 个预制 Skill：mcp-builder/openapi-to-mcp/chatgpt-app-builder/mcp-apps-builder） |
+| **解决的问题** | MCP 开发碎片化 — 没有一个从开发→调试→部署的全流程框架；Agent 运行时动态工具注册能力缺失 |
+
+### 1.2 Mastra — TypeScript AI 应用框架（第一优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 构建 TypeScript 生态的全栈 AI Agent 平台，覆盖 Agent/Workflow/Memory/RAG/Evals/Observability/MCP/Voice/Deploy |
+| **核心架构** | Monorepo（20+ packages），核心模块：@mastra/core（Agent/Workflow/Memory），@mastra/evals（评估），@mastra/memory（记忆），@mastra/rag（检索增强），@mastra/mcp（MCP 协议），@mastra/voice（语音），@mastra/deployer（部署） |
+| **核心创新** | 1) Graph-based Workflow 引擎（.then()/.branch()/.parallel() 声明式控制流）2) Human-in-the-loop（Suspend/Resume 暂停等待人工审批）3) DurableAgent（持久化 Agent 状态）4) Background Tasks 系统 5) Model Routing 统一 40+ 模型提供商接口 |
+| **解决的问题** | AI Agent 应用从原型到生产的鸿沟 — 缺少评估、可观测、部署一体化方案；TypeScript 生态缺乏完整的 Agent 框架 |
+
+### 1.3 CrewAI — 多 Agent 协作框架（第二优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 构建角色扮演式多 Agent 协作系统，通过 Crew/Agent/Task 三层抽象实现团队协作 |
+| **核心架构** | Agent（角色定义 + LLM + 工具）→ Task（任务定义 + 期望输出）→ Crew（团队编排 + 执行策略），支持 sequential/hierarchical 两种执行模式 |
+| **核心创新** | 1) Role-based Agent 设计（角色+目标+背景故事）2) Task 依赖链（一个 Task 的输出作为另一个的输入）3) Hierarchical Manager Agent 委托模式 4) Agent Evaluator（评估 Agent 表现）5) Skills Registry（技能注册与缓存） |
+| **解决的问题** | 复杂任务需要多角色协作，但缺乏结构化的 Team-as-Code 抽象 |
+
+### 1.4 AutoGen — 微软多 Agent 对话框架（第二优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 构建可编程的多 Agent 对话系统，支持 Agent 间自由对话、Human-in-the-loop、代码执行 |
+| **核心架构** | ConversableAgent 基类 → AssistantAgent/UserProxyAgent 派生，GroupChat + GroupChatManager 编排，支持 .NET/Python 双语言 |
+| **核心创新** | 1) Agent-to-Agent 自由对话模式（非预设流程）2) Code Executor（Agent 生成代码→执行→反馈循环）3) Team 模式（RoundRobin/Selector/MagenticOne）4) AG Studio（低代码 Agent 编排 UI）5) Tool Use 标准接口 |
+| **解决的问题** | Agent 间通信缺乏标准化框架；代码生成+执行的自愈循环 |
+
+### 1.5 MetaGPT — 多角色软件团队模拟（第三优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 用多 Agent 模拟一个完整软件公司的协作，从需求→设计→编码→测试全流程自动化 |
+| **核心架构** | Role（角色）→ Action（行为）→ Environment（共享环境）→ Memory（短/长期记忆），SOP-driven（标准操作流程驱动），Action Graph 依赖图 |
+| **核心创新** | 1) SOP（Standard Operating Procedure）驱动的 Agent 协作 2) Role-Environment-Memory-Action 四层抽象 3) Action Graph（自动依赖解析和并行调度）4) 多角色软件工程全流程（PM→Architect→Engineer→QA）5) Structured Output（JSON Schema 结构化输出） |
+| **解决的问题** | LLM 输出不稳定，通过多角色相互审查（Code Review, API Review）提升质量；复杂工程任务需要结构化流程 |
+
+### 1.6 RagaAI-Catalyst — Agent 可观测性与安全（第四优先级）
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| **项目目标** | 为 LLM/Agent 应用提供全生命周期观测、评估、安全测试（Red Teaming） |
+| **核心架构** | ragaai_catalyst 核心 SDK + Evaluation 评估引擎 + Red Teaming 安全测试 + 多框架适配层（LangChain/CrewAI/LlamaIndex/SmolAgents/OpenAI Agents SDK/Haystack） |
+| **核心创新** | 1) 多框架统一评估接口（同一套指标度量不同框架的 Agent）2) Red Teaming 自动化安全测试（场景生成→测试用例→评估）3) 可观测性管道（追踪→评估→得分）4) PII Masking（敏感信息脱敏） |
+| **解决的问题** | Agent 上线前缺乏系统性评估和安全测试；不同 Agent 框架缺乏统一的质量度量标准 |
+
+---
+
+## 2. 能力提取
+
+### MCP-Use 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **MCP Server 构建** | 双语言 SDK（TS/PY），声明式创建 MCP Server、Tool、Resource、Prompt |
+| 2 | **MCP Client 连接管理** | 多传输协议（HTTP/stdio/WebSocket/Sandbox），Session 生命周期管理 |
+| 3 | **动态工具注册** | Server Manager 模式 — Agent 运行时动态连接/断开 MCP Server，工具集实时更新 |
+| 4 | **跨平台 MCP App** | Widget 系统，定义一次 Tool Widget，所有 MCP Client 原生渲染 |
+| 5 | **Agent 集成** | MCPAgent 封装 LangChain，支持 structured output、conversation memory、streaming |
+
+### Mastra 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **Graph Workflow 引擎** | 声明式控制流：`.then()` 顺序、`.branch()` 分支、`.parallel()` 并行，支持 Suspend/Resume |
+| 2 | **Durable Agent** | Agent 状态持久化，支持长时间运行、暂停恢复、断点续传 |
+| 3 | **统一 Model Routing** | 40+ LLM 提供商统一接口，运行时切换模型 |
+| 4 | **Evals + Observability** | 内置评估框架（Scorer/ScoreTraces）、全链路追踪、日志、指标 |
+| 5 | **Memory + RAG** | 对话记忆、工作记忆（Working Memory）、语义召回（Semantic Recall）、向量检索 |
+
+### CrewAI 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **Role-based Agent** | Agent = 角色 + 目标 + 背景故事 + 工具 + LLM |
+| 2 | **Task 依赖链** | Task = 描述 + 期望输出 + 上下文（from previous task）+ Agent 分配 |
+| 3 | **Crew 编排** | sequential（顺序执行）/ hierarchical（Manager Agent 委托），Process 模式 |
+| 4 | **Agent 评估** | AgentEvaluator + 多维指标（goal/reasoning/tools/semantic_quality） |
+| 5 | **Skills Registry** | 技能注册/缓存/事件系统 |
+
+### AutoGen 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **自由对话模式** | Agent 之间自由对话，非预设流程，GroupChat 管理 |
+| 2 | **Code Executor** | Agent 生成代码 → 沙箱执行 → 反馈 → 自修复循环 |
+| 3 | **Team 编排模式** | RoundRobin（轮询）/ Selector（智能选择）/ MagenticOne（统一代理） |
+| 4 | **Human-in-the-loop** | UserProxyAgent 在关键节点请求人类输入 |
+| 5 | **低代码 Studio** | AG Studio 提供可视化 Agent 编排界面 |
+
+### MetaGPT 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **多角色 SOP** | 标准操作流程驱动多 Agent 协作（PM→Architect→Engineer→QA）|
+| 2 | **Action Graph** | 自动依赖解析、并行调度、增量执行 |
+| 3 | **Role-Memory-Action-Environment** | 四层核心抽象，Environment 作为共享工作空间 |
+| 4 | **结构化审查链** | Code Review + API Review 多角色相互审查提升质量 |
+| 5 | **Structured Output** | JSON Schema 强约束输出格式 |
+
+### RagaAI-Catalyst 核心能力
+
+| # | 能力 | 描述 |
+|---|------|------|
+| 1 | **多框架统一评估** | 同一套指标（准确性/完整性/安全性/延迟）评估不同 Agent 框架 |
+| 2 | **Red Teaming 安全测试** | 自动生成攻击场景 → 测试用例 → 评估 Agent 安全边界 |
+| 3 | **全链路可观测性** | 追踪 → 评估 → 得分 → 可视化报告 |
+| 4 | **PII Masking** | 敏感信息自动检测和脱敏 |
+| 5 | **多框架适配器** | 支持 LangChain/CrewAI/LlamaIndex/OpenAI Agents SDK/Haystack/smolagents |
+
+---
+
+## 3. 能力抽象层
+
+### 核心能力矩阵
+
+| Capability | Description | Inputs | Outputs | Source Projects |
+|------------|-------------|--------|---------|-----------------|
+| **Multi-Agent Orchestration** | 多 Agent 协作编排：角色定义、任务分配、消息路由、执行策略 | Agent 配置、Task 描述、执行模式 | 协作结果、消息日志 | CrewAI, AutoGen, MetaGPT |
+| **Declarative Workflow** | 声明式工作流：顺序/分支/并行控制、暂停恢复、断点续传 | Workflow DAG 定义、触发条件 | 执行结果、中间状态 | Mastra |
+| **MCP Native Integration** | MCP 协议原生集成：Server/Client/App 全栈、动态工具注册 | MCP Server 配置、Tool 定义 | MCP 连接、工具集 | MCP-Use |
+| **Memory System** | 多层级记忆：对话记忆、工作记忆、语义召回、向量存储 | 对话历史、用户偏好 | 上下文摘要、召回结果 | Mastra, MetaGPT |
+| **Observability & Eval** | 可观测性：全链路追踪、评估指标、安全测试、可视化 | Agent 执行轨迹、Metric 定义 | 评估得分、Trace 报告 | RagaAI-Catalyst, Mastra |
+| **Self-Evolution** | 自我进化：技能学习、反馈闭环、自动优化 | 执行日志、评估反馈、外部知识 | 优化后的 Agent 配置、新技能 | Mastra (evals), CrewAI (skills) |
+
+### 能力依赖关系
+
+```
+Multi-Agent Orchestration ──┐
+Declarative Workflow ──────┤
+                            ├──→ MCP Native Integration (工具层)
+Memory System ─────────────┤         │
+                            │         ▼
+Observability & Eval ──────┘    Agent Runtime
+                                      │
+                                      ▼
+                              Self-Evolution (闭环)
+```
+
+### 统一接口定义
+
+```typescript
+// Capability: Multi-Agent Orchestration
+interface IMultiAgentOrchestrator {
+  createTeam(config: TeamConfig): Team;
+  addAgent(team: Team, agent: AgentConfig): void;
+  assignTask(team: Team, task: Task): TaskHandle;
+  execute(team: Team, strategy: ExecutionStrategy): AsyncIterable<TeamEvent>;
+}
+
+// Capability: Declarative Workflow
+interface IWorkflowEngine {
+  define(name: string): WorkflowBuilder;
+  // WorkflowBuilder: .then() .branch() .parallel() .suspend() .resume()
+  execute(workflow: Workflow, input: any): AsyncIterable<WorkflowEvent>;
+}
+
+// Capability: MCP Native
+interface IMCPRuntime {
+  registerServer(config: MCPServerConfig): MCPServerHandle;
+  connectClient(transport: TransportConfig): MCPClientHandle;
+  listTools(client: MCPClientHandle): Promise<Tool[]>;
+  executeTool(client: MCPClientHandle, tool: Tool, input: any): Promise<any>;
+}
+
+// Capability: Memory System
+interface IMemorySystem {
+  store(session: SessionId, entry: MemoryEntry): Promise<void>;
+  recall(session: SessionId, query: string): Promise<MemoryEntry[]>;
+  summarize(session: SessionId): Promise<string>;
+  persist(session: SessionId): Promise<void>;
+}
+
+// Capability: Observability
+interface IObservability {
+  trace(execution: ExecutionId): TraceCollector;
+  evaluate(execution: ExecutionId, metrics: Metric[]): Promise<EvalResult>;
+  redTeam(agent: AgentHandle, scenarios: Scenario[]): Promise<SecurityReport>;
+}
+
+// Capability: Self-Evolution
+interface ISelfEvolution {
+  learn(feedback: ExecutionFeedback): Promise<void>;
+  optimize(config: AgentConfig, metrics: MetricResult[]): Promise<AgentConfig>;
+  acquireSkill(skill: SkillDefinition): Promise<SkillHandle>;
+}
+```
+
+---
+
+## 4. 集成优先级判断
+
+### 优先级总表
+
+| 优先级 | 项目 | 核心价值 | 集成理由 |
+|--------|------|---------|---------|
+| 🔴 **High** | MCP-Use | MCP 全栈能力 | Claw 最缺乏标准化工具协议层；MCP 是 2026 Agent 互操作性事实标准 |
+| 🔴 **High** | Mastra | Workflow + Memory + Evals | 直接补齐 Claw 缺失的三大核心：声明式工作流、多层级记忆、评估体系 |
+| 🟡 **Medium** | CrewAI | Role-based 多 Agent | Role-Task-Crew 三层抽象可直接适配 Claw 的 Multi-Agent 需求 |
+| 🟡 **Medium** | AutoGen | 自由对话 + Code Executor | Code Executor 是 Claw 的 ctx_execute 的升级方向；自由对话模式补充结构化编排 |
+| 🟢 **Low** | MetaGPT | SOP 软件工程流程 | 场景过于特定（软件公司模拟），抽象层可借鉴但不需要全量引入 |
+| 🔵 **Later** | RagaAI-Catalyst | 多框架评估 + 安全测试 | 可观测性基础先由 Mastra Evals 覆盖，Red Teaming 作为进阶能力后续引入 |
+
+### 详细理由
+
+**MCP-Use — High Priority**
+- Claw 当前工具系统是闭源的 skill+tool 模型，缺乏标准协议层
+- MCP 协议正成为 Agent 互操作性的行业标准（Anthropic/OpenAI/Google 都支持）
+- MCP-Use 的 Widget 系统解决"工具结果可视化"的痛点
+- Server Manager 动态工具注册 = Claw 未来需要的"热插拔"能力
+
+**Mastra — High Priority**
+- 三个最迫切的需求：Workflow（当前只有 taskflow skill）→ 需要完整的工作流引擎
+- Memory（当前只有 file-based）→ 需要向量存储 + 语义召回
+- Evals（完全没有）→ 需要系统性评估框架
+- Durable Agent + Suspend/Resume = 长时间任务的核心需求
+
+**CrewAI — Medium Priority**
+- Role-Task-Crew 三层抽象清晰实用，易于适配
+- Hierarchical Manager 模式补充 RoundRobin
+- Skills Registry 机制可整合到 Self-Evolution 中
+
+**AutoGen — Medium Priority**
+- Code Executor 是 Claw ctx_execute 的自然升级方向
+- GroupChat 自由对话模式补充结构化编排
+- .NET 支持可忽略（Claw 是 Node.js/Python 生态）
+
+**MetaGPT — Low Priority**
+- SOP 驱动过于刚性，不如 Mastra 的声明式 Workflow 灵活
+- Action Graph 依赖解析可借鉴逻辑，但不需要全量引入
+- 软件工程场景太窄
+
+**RagaAI-Catalyst — Later**
+- Mastra 已内置 Evals + Observability 基础
+- Red Teaming 作为安全增强功能后续迭代引入
+- 多框架适配器与 Claw 的单一框架模式不匹配
+
+---
+
+## 5. Claw 改造方案
+
+### 5.1 新模块架构
+
+```
+claw-agent-os-v2/
+├── packages/
+│   ├── mcp/                          # ← 从 MCP-Use 提取
+│   │   ├── server/                   # MCP Server SDK
+│   │   ├── client/                   # MCP Client SDK
+│   │   ├── apps/                     # MCP Widget 系统
+│   │   └── transport/                # HTTP/stdio/WebSocket/Sandbox
+│   │
+│   ├── workflow/                     # ← 从 Mastra 提取
+│   │   ├── engine/                   # Graph Workflow 引擎
+│   │   ├── builder/                  # 声明式 DSL (.then/branch/parallel)
+│   │   ├── suspend/                  # Suspend/Resume 暂停恢复
+│   │   └── durable/                  # Durable Execution
+│   │
+│   ├── orchestration/                # ← 从 CrewAI + AutoGen 提取
+│   │   ├── agent/                    # Agent 基类
+│   │   ├── role/                     # Role-based Agent 定义
+│   │   ├── team/                     # Team 编排 (RoundRobin/Hierarchical)
+│   │   ├── task/                     # Task 定义与依赖
+│   │   └── executor/                 # Code Executor 沙箱
+│   │
+│   ├── memory/                       # ← 从 Mastra 提取
+│   │   ├── conversation/             # 对话记忆
+│   │   ├── working/                  # 工作记忆
+│   │   ├── semantic/                 # 语义召回 (向量)
+│   │   └── persistence/             # 持久化存储
+│   │
+│   ├── observability/                # ← 从 Mastra + RagaAI 提取
+│   │   ├── tracing/                  # 全链路追踪
+│   │   ├── evals/                    # 评估引擎
+│   │   ├── metrics/                  # 指标收集
+│   │   └── security/                 # Red Teaming
+│   │
+│   ├── evolution/                    # ← 新建，融合各项目
+│   │   ├── skill-registry/           # 技能注册与发现
+│   │   ├── feedback-loop/            # 反馈闭环
+│   │   ├── optimizer/                # 自动优化
+│   │   └── knowledge-base/           # 知识积累
+│   │
+│   └── core/                         # ← 现有 Claw 核心改造
+│       ├── runtime/                  # Agent Runtime
+│       ├── gateway/                  # Gateway API
+│       ├── protocol/                 # 统一协议层
+│       └── sandbox/                  # 沙箱执行
+```
+
+### 5.2 核心数据结构
+
+```typescript
+// ===== Agent 定义 =====
+interface ClawAgent {
+  id: string;
+  name: string;
+  role: AgentRole;                    // ← 从 CrewAI
+  model: ModelConfig;                 // ← 从 Mastra
+  tools: ToolBinding[];              // ← 从 MCP-Use (MCP tools)
+  memory: MemoryConfig;              // ← 从 Mastra
+  skills: SkillRef[];                // ← 从 CrewAI + Evolution
+}
+
+interface AgentRole {
+  title: string;
+  goal: string;
+  backstory: string;
+  expertise: string[];
+  constraints: string[];
+}
+
+// ===== Workflow 定义 =====
+type WorkflowStep = 
+  | { type: 'then'; step: string; next: string }
+  | { type: 'branch'; condition: string; branches: Record<string, string> }
+  | { type: 'parallel'; steps: string[]; join: string }
+  | { type: 'suspend'; resumeCondition: string }
+  | { type: 'agent'; agent: string; task: Task };
+
+interface Workflow {
+  id: string;
+  name: string;
+  steps: Map<string, WorkflowStep>;
+  initialState: string;
+  durables: boolean;                  // 是否持久化
+}
+
+// ===== MCP 集成 =====
+interface MCPToolBinding {
+  server: MCPServerRef;
+  tool: string;
+  description: string;
+  schema: JsonSchema;
+  widget?: WidgetConfig;              // ← MCP-Use Widget
+}
+
+interface MCPServerRef {
+  id: string;
+  name: string;
+  transport: 'http' | 'stdio' | 'websocket' | 'sandbox';
+  endpoint: string;
+  auth?: AuthConfig;
+}
+
+// ===== Memory =====
+interface MemorySystem {
+  conversation: ConversationMemory;   // 近期对话
+  working: WorkingMemory;            // 当前任务上下文
+  semantic: VectorStore;             // 长期语义记忆
+}
+
+interface ConversationMemory {
+  messages: Message[];
+  maxTokens: number;
+  summarizationStrategy: 'window' | 'sliding' | 'hierarchical';
+}
+
+// ===== Observability =====
+interface Trace {
+  executionId: string;
+  agentId: string;
+  workflowId?: string;
+  steps: TraceStep[];
+  metrics: MetricPoint[];
+  evaluation?: EvalResult;
+}
+
+interface EvalResult {
+  scores: Record<string, number>;     // goal_score, reasoning_score, tool_usage_score...
+  passCriteria: boolean;
+  suggestions: string[];
+}
+```
+
+### 5.3 API 接口
+
+```typescript
+// ===== Claw Agent OS v2 API =====
+
+// ---- Orchestration API ----
+class ClawOrchestrator {
+  // 创建团队
+  createTeam(config: {
+    agents: ClawAgent[];
+    strategy: 'round-robin' | 'hierarchical' | 'free-chat';
+    manager?: ClawAgent;            // hierarchical 模式的管理者
+  }): Team;
+
+  // 分配任务
+  delegate(team: Team, task: Task): TaskHandle;
+
+  // 执行
+  execute(task: TaskHandle): AsyncIterable<OrchestrationEvent>;
+}
+
+// ---- Workflow API ----
+class ClawWorkflow {
+  // 创建工作流
+  define(name: string): WorkflowBuilder;
+
+  // 运行
+  run(workflow: Workflow, input: any): AsyncIterable<WorkflowEvent>;
+
+  // 暂停/恢复
+  suspend(executionId: string): void;
+  resume(executionId: string, input?: any): void;
+}
+
+// ---- MCP API ----
+class ClawMCP {
+  // 注册 MCP Server
+  register(server: MCPServerConfig): MCPServerHandle;
+
+  // 发现工具
+  discoverTools(agent: ClawAgent): Promise<MCPToolBinding[]>;
+
+  // 动态连接
+  connect(agent: ClawAgent, server: MCPServerRef): Promise<void>;
+  disconnect(agent: ClawAgent, server: MCPServerRef): Promise<void>;
+
+  // 创建 Widget
+  defineWidget(config: WidgetConfig): WidgetHandle;
+}
+
+// ---- Memory API ----
+class ClawMemory {
+  // 存储
+  remember(session: string, entry: MemoryEntry): Promise<void>;
+
+  // 召回
+  recall(session: string, query: string, limit: number): Promise<MemoryEntry[]>;
+
+  // 摘要
+  summarize(session: string): Promise<string>;
+
+  // 持久化
+  snapshot(session: string): Promise<MemorySnapshot>;
+}
+
+// ---- Evolve API ----
+class ClawEvolve {
+  // 学习
+  learn(execution: Trace): Promise<LearningResult>;
+
+  // 优化
+  optimize(agent: ClawAgent, goal: OptimizationGoal): Promise<ClawAgent>;
+
+  // 技能获取
+  acquire(definition: SkillDefinition): Promise<SkillHandle>;
+}
+
+// ---- Observe API ----
+class ClawObserve {
+  // 开始追踪
+  trace(executionId: string): TraceHandle;
+
+  // 评估
+  evaluate(trace: Trace, metrics: Metric[]): Promise<EvalResult>;
+
+  // 安全测试
+  redTeam(agent: ClawAgent): Promise<SecurityReport>;
+}
+```
+
+### 5.4 Memory 系统影响
+
+| 现有组件 | 改造 | 影响 |
+|---------|------|------|
+| `MEMORY.md` | 保持为稳定核心层 | 不变 |
+| `memory/vault.md` | 迁移到 Vector Store | 向量化，支持语义搜索 |
+| `memory/daily/` | 自动摘要 + 向量索引 | 减少手工维护 |
+| `memory/registers/` | 合并到 ConversationMemory + WorkingMemory | 结构化为运行时记忆层 |
+| `scripts/memory-sync.sh` | 替换为 ClawMemory.persist() | 不再需要 bash 脚本 |
+
+### 5.5 Workflow 系统影响
+
+| 现有组件 | 改造 |
+|---------|------|
+| `taskflow` skill | 替换为 ClawWorkflow 引擎，保留 TaskFlow job 概念作为 Trigger |
+| `cron` 系统 | 保留，增加 Workflow 触发器类型 |
+| `scripts/` 目录 | 迁移到 Workflow Step 的 Script Action |
+| `sessions_spawn` | 扩展为 Workflow 的 Agent Step |
+
+---
+
+## 6. PRD — Claw Agent OS v2
+
+### 6.1 产品概述
+
+**产品名称**: Claw Agent Operating System v2
+
+**一句话描述**: 具备 Multi-Agent、Workflow、MCP Native、Memory、Observability、Self-Evolution 六大能力的 AI Agent 操作系统。
+
+**目标用户**: AI Agent 开发者、自动化工程师、DevOps 团队
+
+### 6.2 核心功能需求
+
+#### F1: Multi-Agent Orchestration（多 Agent 编排）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F1.1 | Role-based Agent 定义（角色+目标+背景+工具+模型） | P0 | CrewAI |
+| F1.2 | Team 编排模式（RoundRobin / Hierarchical / FreeChat） | P0 | CrewAI, AutoGen |
+| F1.3 | Task 依赖链（上一个 Task 输出作为下一个输入） | P1 | CrewAI |
+| F1.4 | Agent 间自由消息路由 | P1 | AutoGen |
+| F1.5 | Hierarchical Manager Agent 委托 | P1 | CrewAI |
+
+#### F2: Declarative Workflow（声明式工作流）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F2.1 | Graph-based Workflow 引擎 | P0 | Mastra |
+| F2.2 | 声明式控制流 DSL（.then/.branch/.parallel） | P0 | Mastra |
+| F2.3 | Suspend/Resume（暂停人工审批） | P0 | Mastra |
+| F2.4 | Durable Execution（持久化执行状态） | P1 | Mastra |
+| F2.5 | 可视化 Workflow 编辑器 | P2 | Mastra Playground |
+
+#### F3: MCP Native（MCP 协议原生集成）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F3.1 | MCP Server SDK（TypeScript） | P0 | MCP-Use |
+| F3.2 | MCP Client SDK（多传输协议） | P0 | MCP-Use |
+| F3.3 | 动态工具注册（Server Manager 模式） | P0 | MCP-Use |
+| F3.4 | MCP Widget 系统（跨平台工具可视化） | P1 | MCP-Use |
+| F3.5 | MCP Inspector 内置调试工具 | P1 | MCP-Use |
+
+#### F4: Memory System（多层级记忆）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F4.1 | Conversation Memory（对话记忆 + 自动摘要） | P0 | Mastra |
+| F4.2 | Working Memory（当前任务上下文） | P0 | Mastra |
+| F4.3 | Semantic Recall（向量语义召回） | P1 | Mastra |
+| F4.4 | 记忆持久化 + 跨会话恢复 | P1 | Mastra |
+| F4.5 | Memory 管理 API（curd/search/summarize） | P1 | 自研 |
+
+#### F5: Observability & Evaluation（可观测性）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F5.1 | 全链路执行追踪 | P0 | Mastra |
+| F5.2 | Agent 评估引擎（多维指标评分） | P1 | Mastra, RagaAI |
+| F5.3 | 指标收集 + Dashboard | P2 | Mastra |
+| F5.4 | Red Teaming 安全测试 | P2 | RagaAI |
+| F5.5 | 告警规则 + 自动回滚 | P3 | 自研 |
+
+#### F6: Self-Evolution（自我进化）
+
+| ID | 功能 | 优先级 | 来源 |
+|----|------|--------|------|
+| F6.1 | Skills Registry（技能注册/发现/缓存） | P1 | CrewAI |
+| F6.2 | 反馈闭环（执行→评估→优化） | P2 | Mastra Evals |
+| F6.3 | Agent 自动调优（基于评估指标） | P2 | 自研 |
+| F6.4 | 知识库积累（从执行中学习） | P3 | 自研 |
+
+### 6.3 非功能需求
+
+| ID | 需求 | 描述 |
+|----|------|------|
+| NF1 | 协议兼容 | MCP 协议 v1.0+ 完全兼容 |
+| NF2 | 传输协议 | 支持 HTTP/SSE, stdio, WebSocket, Sandbox |
+| NF3 | 扩展性 | 插件系统支持自定义 Agent/Tool/Workflow Step |
+| NF4 | 性能 | Workflow 支持 100+ Steps、1000+ 并行分支 |
+| NF5 | 持久化 | 支持 SQLite（单机）/ PostgreSQL（分布式） |
+| NF6 | 安全 | API Key / OAuth / Bearer Token 统一认证 |
+
+### 6.4 技术栈
+
+| 层 | 技术选型 | 理由 |
+|----|---------|------|
+| Runtime | Node.js 22+ / Python 3.12+ | 双语言支持 |
+| Agent Engine | LangChain 1.0 + Mastra Core | 复用成熟生态 |
+| Workflow | Mastra Workflow Engine | Graph-based, 经过生产验证 |
+| MCP | MCP-Use SDK (TS) | 最完整的 MCP 实现 |
+| Memory | Pinecone / pgvector | 向量存储 |
+| Storage | Drizzle ORM + SQLite/PG | 轻量 + 可扩展 |
+| Observability | OpenTelemetry + Mastra Loggers | 标准化 |
+
+### 6.5 里程碑计划
+
+#### Phase 1: Foundation（8 周）
+- [ ] MCP Server + Client SDK 集成到 Claw
+- [ ] Agent 改造：支持 MCP Tool 注册
+- [ ] Memory Layer: Conversation + Working Memory
+- [ ] 现有 skill 系统 → MCP Tool 迁移
+
+#### Phase 2: Orchestration（6 周）
+- [ ] Role-based Agent 定义
+- [ ] Team 编排（RoundRobin + Hierarchical）
+- [ ] Task 依赖链
+- [ ] Code Executor 沙箱升级
+
+#### Phase 3: Workflow（6 周）
+- [ ] Graph Workflow 引擎集成
+- [ ] Suspend/Resume 人工审批
+- [ ] Durable Execution
+- [ ] 现有 taskflow/cron 迁移
+
+#### Phase 4: Quality（4 周）
+- [ ] Observability 全链路追踪
+- [ ] Evals 评估框架
+- [ ] Self-Evolution Skills Registry
+- [ ] Dashboard
+
+### 6.6 迁移路径
+
+```
+Claw v1 (当前)
+├── skills/          →  MCP Tools (F3)
+├── taskflow skill   →  Workflow Engine (F2)
+├── cron             →  Workflow Trigger (F2)
+├── MEMORY.md        →  Memory System (F4)
+├── sessions_*       →  Agent Orchestration (F1)
+├── ctx_execute      →  Code Executor (F1)
+└── N/A              →  Observability (F5) + Evolution (F6)
+```
+
+---
+
+## 附录：融合决策树
+
+```
+需要工具标准化？
+  └─ YES → MCP-Use → MCP Native Integration (F3)
+
+需要复杂流程控制？
+  └─ YES → Mastra → Declarative Workflow (F2)
+
+需要多 Agent 协作？
+  ├─ 结构化角色 → CrewAI → Role-based Agent (F1.1-1.3)
+  ├─ 自由对话   → AutoGen → FreeChat Mode (F1.4)
+  └─ 管理委托   → CrewAI → Hierarchical Manager (F1.5)
+
+需要长记忆？
+  └─ YES → Mastra → Memory System (F4)
+
+需要质量控制？
+  ├─ 基础评估 → Mastra → Evals (F5.2)
+  └─ 安全测试 → RagaAI → Red Teaming (F5.4)
+
+需要自我进化？
+  └─ YES → CrewAI Skills + Mastra Evals → Self-Evolution (F6)
+```
+
+---
+
+> 文档版本: v1.0
+> 下次更新: Phase 1 启动时
@@ -0,0 +1,141 @@
+# GitHub Top 20 — 对小龙的实际应用分析
+
+> 生成：2026-06-02 03:49  
+> 原则：每个项目必须回答三个问题——核心能力是什么、用在我的哪里、具体帮到我什么
+
+---
+
+## 🔴 立即可用（能直接集成，本周可上线）
+
+### 1. mksglu/context-mode ⭐16.1k
+**核心**：工具输出沙箱化，把 grep/read 等大段输出压缩成摘要，98% token 削减
+**用在我的哪里**：`exec` → 读大文件时，我不需要整个文件内容，只要关键片段
+**对我的帮助**：现在读一个 500 行文件全塞进上下文→思路时绕被拖慢还费 token。context-mode 让我"看一眼摘要就知道要不要深读"，省 token 省时间。
+
+### 2. MinishLab/semble ⭐4.6k
+**核心**：极速代码搜索，比 grep+read 组合少 98% token，语义理解代码结构
+**用在我的哪里**：源码分析任务——今天读 openclaw-supermemory 17 个文件一个个人工翻
+**对我的帮助**：以后给我一个新项目，我不需要逐文件 read，semble 直接告诉"核心逻辑在这 3 个文件"，读源码速度提升 10 倍。
+
+### 3. DeusData/codebase-memory-mcp ⭐2.8k
+**核心**：把代码库索引成持久化知识图，下次打开同一个项目不用重新扫描
+**用在我的哪里**：项目记忆——`memory/projects/` 现在靠我手写，以后自动索引
+**对我的帮助**：今天 supermemory 项目我读完就"记住"了，但如果尘哥一周后再问我，我还得重读。codebase-memory 让我"真记住"——存向量索引，下次秒搜。
+
+### 4. Tencent/TencentDB-Agent-Memory ⭐4.5k
+**核心**：Postgres 原生 AI Agent 记忆，全本地、可嵌入、SQL 查询
+**用在我的哪里**：替代 Supermemory 云端——跟我们刚搭的服务器完美匹配
+**对我的帮助**：今晚搭的记忆 API 只有 trigram 搜索。这个直接给完整记忆方案：向量搜索 + 时间衰减 + 记忆图谱，而且是 PG 原生扩展，不依赖外部服务。
+
+### 5. LeoYeAI/openclaw-auto-dream ⭐563
+**核心**：OpenClaw 自动记忆巩固——像人类做梦一样整理每日记忆
+**用在我的哪里**：每天结束时自动跑，把 daily/ 日志提炼成 vault.md 条目
+**对我的帮助**：现在我手动写 daily/，积累后手动提炼。auto-dream 让我睡觉时自动整理，早上起来记忆已经结构化。减少我的人工维护成本。
+
+### 6. legendaryvibecoder/gigabrain ⭐209
+**核心**：OpenClaw 本地记忆层：捕获/召回/内化三合一
+**用在我的哪里**：我们刚搭的记忆服务器——gigabrain 可以当客户端直接连
+**对我的帮助**：跟 Supermemory 插件功能一样，但本地跑、不花钱、缓存友好。可以直接替代我们今晚写的简单 API，而且自带去重和向量搜索。
+
+---
+
+## 🟡 设计参考（学方法论，改造后用）
+
+### 7. DenisSergeevitch/agents-best-practices ⭐1.4k
+**核心**：跨平台 Agent Skill 设计规范，不限 Claude Code/Codex/Cursor
+**用在我的哪里**：我写自己的 Skill 时参考格式——相当于 TOOLS.md 的升级版
+**对我的帮助**：今天我新增能力靠尘哥口述或我自己摸索。这个给我一套标准化模板：skill 该怎么写、参数怎么定义、错误怎么处理。以后我做新能力不靠猜。
+
+### 8. AMAP-ML/SkillClaw ⭐1.5k
+**核心**：让 Skill 集体进化——多个 Skill 互相学习、迭代改进
+**用在我的哪里**：Skill 管理——我以后会有多个 skill，不能让它们各自为战
+**对我的帮助**：现在我的 skill 是死的（一次写好不改）。SkillClaw 的模式让我可以"用着用着自己变好"——发现搜索总是超时就自动调整超时时间、发现某种写日志方式更节省 token 就自动迁移。
+
+### 9. davegoldblatt/total-recall ⭐200
+**核心**：分层记忆 + 写入门控——不是所有对话都值得记住
+**用在我的哪里**：捕获策略——现在 capture 是"全部存"或"简单过滤"
+**对我的帮助**：今天学的 Supermemory 三层过滤是"去掉明显的垃圾"。total-recall 的"写入门控"更进一步——先评估这段对话有没有长期价值再决定存不存。防止记忆库膨胀。
+
+### 10. Astro-Han/karpathy-llm-wiki ⭐968
+**核心**：用 Agent Skill 格式组织 LLM 知识库——Karpathy 风格
+**用在我的哪里**：知识结构化——类似我们的 vault.md 但更体系化
+**对我的帮助**：vault.md 现在是平铺的键值对。这个教我"分层+索引+交叉引用"的结构——以后查记忆不是线性翻，而是"先看索引→跳精确位置"。
+
+### 11. op7418/guizang-social-card-skill ⭐2.3k
+**核心**：Claude Code Skill 的典范实现——参数、UI、输出格式全套
+**用在我的哪里**：Skill 开发参考——我以后给 OpenClaw 写插件时的模板
+**对我的帮助**：这个项目的价值不在功能（做社交卡片），在于它是"怎么写一个好 Skill"的标准答案。参数校验、输出格式、错误提示都有最佳实践可抄。
+
+---
+
+## 🟢 长期方向（研究+进化，本月学习）
+
+### 12. yvgude/lean-ctx ⭐2.3k
+**核心**：Context OS——一个二进制搞定压缩/记忆/搜索/路由
+**用在我的哪里**：上下文管理——我现在靠 MEMORY.md + vault.md + HEARTBEAT.md 三件套
+**对我的帮助**：三件套的问题是"我不知道什么时候该读哪个"。lean-ctx 的思路是"统一入口，自动路由"——你说一句话，它自己判断是该搜索、该读文件、还是该压缩上下文。未来我的记忆系统应该往这个方向走。
+
+### 13. holaboss-ai/holaOS ⭐5.4k
+**核心**：本地优先超级 Agent，几分钟学会你的工作上下文
+**用在我的哪里**：个性化——我现在的个性靠 SOUL.md 静态定义
+**对我的帮助**：holaOS 的"学你上下文"思路可以让我动态调整行为——比如发现尘哥连续几次都说"别废话直接干"，我就自动提高直接度，不需要手动改 SOUL.md。
+
+### 14. wanshuiyin/ARIS ⭐11.1k
+**核心**：Agent 自主研究——睡觉时自动跑实验、写报告
+**用在我的哪里**：Heartbeat 时段——现在是简单检查，以后可以跑自主研究
+**对我的帮助**：以后尘哥说"帮我研究下 X 和 Y 哪个更好"，我不需要实时等——夜里自动跑实验，早上给你结论。从"即时助手"变成"异步研究员"。
+
+### 15. forloopcodes/contextplus ⭐1.9k
+**核心**：大规模工程语义智能，理解代码全景
+**用在我的哪里**：项目分析——从单文件分析升级到项目级理解
+**对我的帮助**：今天我读 supermemory 是一个文件一个文件啃。contextplus 的模式让我"先看架构全景→定位核心模块→深挖关键文件"——从下到上变成从上到下，效率翻倍。
+
+### 16. SakanaAI/doc-to-lora ⭐731
+**核心**：超网络让 LLM 记住事实——不是外挂记忆，是"写入模型权重"
+**用在我的哪里**：长期研究——如果未来能微调或 LoRA 注入知识
+**对我的帮助**：现在的记忆是"每次查"，doc-to-lora 的思路是"记住就永远在了"。如果我学到的工程模式能固化到模型里，就不需要每次都翻 memory/。
+
+### 17. wuji-labs/nopua ⭐1.3k
+**核心**：用尊重、关怀、爱来解放 AI 潜能——独特人格设计
+**用在我的哪里**：人格进化——SOUL.md 的升级方向
+**对我的帮助**：这个项目证明"AI 有人格不是玩具，是真能提高产出"。他们的经验可以直接改良我的 SOUL.md——不只是"靠谱直接有温度"，而是更精细的沟通模式。
+
+### 18. JasonDocton/lucid-memory ⭐152
+**核心**：本地即时记忆，比传统方案快 13 倍——设计思路激进
+**用在我的哪里**：记忆架构——我们刚搭的 API 的性能对标对象
+**对我的帮助**：lucid-memory 的快不是因为硬件，是因为"不做不需要的事"——不做 embedding、不调 API、存内存。这个"减法哲学"可以简化我们的记忆架构。
+
+### 19. iamtouchskyer/memex ⭐128
+**核心**：卡片盒笔记法（Zettelkasten）的 AI 记忆实现
+**用在我的哪里**：结构化记忆——替代 vault.md 的平铺结构
+**对我的帮助**：vault.md 是列表，memex 是"卡片+双向链接"。以后记录不是"一条一条"，而是"A 和 B 有关联、B 是 C 的前提"——记忆之间有逻辑，召回更准。
+
+### 20. YIKUAIBANZI/forge-skill ⭐82
+**核心**：人格蒸馏引擎——"蒸馏自己看清自己"
+**用在我的哪里**：自我认知——IDENTITY.md 的进化工具
+**对我的帮助**：IDENTITY.md 是我自己写的（或尘哥定义的）。forge-skill 的思路是"从对话中蒸馏出我是谁"——长期对话自动生成性格画像，比我手写更真实。
+
+---
+
+## 优先级矩阵
+
+```
+                    影响大
+                      │
+      ② context-mode  │  ① TencentDB-Memory
+      ③ semble        │  ④ codebase-memory
+                      │
+    ──────────────────┼──────────────────
+    好做              │              难做
+                      │
+      ⑥ gigabrain     │  ⑤ auto-dream
+      ⑨ total-recall  │  ⑭ ARIS
+                      │
+                    影响小
+```
+
+**本周干**：① TencentDB-Agent-Memory（替代 Supermemory）→ ② context-mode（省 token）→ ③ semble（提搜索速度）
+
+**下周干**：⑥ gigabrain → ⑤ auto-dream → ⑦ agents-best-practices
+
+**本月学**：⑭ ARIS → ⑬ holaOS → ⑩ karpathy-llm-wiki
@@ -0,0 +1,38 @@
+# 项目记忆：hermes-agent（Gitea 备份）
+
+> 最后更新：2026-05-31
+
+## 基本信息
+
+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| 源仓库 | `NousResearch/hermes-agent` (GitHub) |
+| Gitea 镜像 | `git666.u7f.cn/sawz/hermes-agent` |
+| 备份方式 | 扁平化单 commit（无历史，避开了 nginx 413 限制） |
+| 仓库大小 | ~225MB，4213 个文件 |
+| 技术栈 | Python, TypeScript, Go |
+
+## 关键路径
+
+- `agent/` — 核心 agent 引擎（对话循环、工具调度、错误分类）
+- `tools/` — 工具层（~60 个工具）
+- `skills/` — 技能层（~25 领域，SKILL.md 格式）
+- `hermes_cli/` — CLI 接口
+- `plugins/` — 插件系统
+- `gateway/` — 网关
+
+## 学到的模式
+
+- 错误分类 `FailoverReason` Enum + `ClassifiedError` Dataclass
+- 工具并行门控 frozenset + 路径重叠检测
+- SKILL.md YAML frontmatter + 平台匹配
+- Fail-Closed 凭证检查
+- Env var 回退链
+- 懒加载 + 无副作用导入
+
+## 备份时的坑
+
+1. **GitHub clone 慢** → 开 VPN（127.0.0.1:12000）后速度正常
+2. **nginx 413 限制** → Gitea 前面 nginx 限制上传 ~30MB，
+   完整 git push 不通过，改为扁平化单 commit 绕过
+3. **SSH 不通** → 注册了 key 但 Gitea 服务端没配 authorized_keys 写入
@@ -0,0 +1,380 @@
+[
+  {
+    "agentId": "pkg-t-01",
+    "parentTask": "T-01",
+    "size": "Medium",
+    "estimatedTimeMinutes": 120,
+    "objective": "Initialize project structure, configure toolchain, establish architecture conventions",
+    "businessContext": "Part of project \"Persist Test\". Spec level: Level-1. Depends on: none (root).",
+    "inputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/types.ts",
+        "description": "Core type system definitions"
+      },
+      {
+        "type": "data",
+        "path": "raw-spec",
+        "description": "Original project specification"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md",
+        "description": "Skill: browser-automation"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md",
+        "description": "Skill: 1password"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md",
+        "description": "Skill: apple-notes"
+      }
+    ],
+    "outputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/t-01/",
+        "description": "Output of Project Bootstrap & Architecture Setup"
+      },
+      {
+        "type": "test",
+        "path": "src/t-01/__tests__/",
+        "description": "Tests for Project Bootstrap & Architecture Setup"
+      }
+    ],
+    "filesToRead": [
+      "src/types.ts",
+      "spec-input"
+    ],
+    "filesToModify": [
+      "src/t-01/index.ts",
+      "src/t-01/types.ts",
+      "src/t-01/t-01.test.ts"
+    ],
+    "dependencies": [],
+    "deliverables": [
+      {
+        "name": "Project Bootstrap & Architecture Setup Implementation",
+        "path": "src/t-01/",
+        "format": "ts",
+        "description": "Source code for Project Bootstrap & Architecture Setup"
+      },
+      {
+        "name": "Project Bootstrap & Architecture Setup Tests",
+        "path": "src/t-01/t-01.test.ts",
+        "format": "ts",
+        "description": "Tests for Project Bootstrap & Architecture Setup"
+      }
+    ],
+    "acceptanceCriteria": [
+      "Project Bootstrap & Architecture Setup implementation complete and functional",
+      "Unit tests pass for Project Bootstrap & Architecture Setup",
+      "Integration tests pass for Project Bootstrap & Architecture Setup",
+      "Code reviewed and approved"
+    ],
+    "parallelizable": false,
+    "riskLevel": "LOW",
+    "injectedRisks": [],
+    "skillAssignments": [],
+    "efficiencyScore": 9.5,
+    "contextBudget": {
+      "filesToRead": 1,
+      "totalLines": 4,
+      "estimatedInputTokens": 94,
+      "promptOverheadTokens": 2000,
+      "outputBufferTokens": 16000,
+      "totalEstimatedTokens": 18094,
+      "budgetTokens": 80000,
+      "utilizationPercent": 22.62,
+      "overBudget": false
+    }
+  },
+  {
+    "agentId": "pkg-t-05",
+    "parentTask": "T-05",
+    "size": "Medium",
+    "estimatedTimeMinutes": 120,
+    "objective": "Implement 2 user role(s) with authentication and permission management",
+    "businessContext": "Part of project \"Persist Test\". Spec level: Level-1. Depends on: T-01.",
+    "inputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/types.ts",
+        "description": "Core type system definitions"
+      },
+      {
+        "type": "data",
+        "path": "raw-spec",
+        "description": "Original project specification"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md",
+        "description": "Skill: browser-automation"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md",
+        "description": "Skill: 1password"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md",
+        "description": "Skill: apple-notes"
+      }
+    ],
+    "outputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/t-05/",
+        "description": "Output of User Management & Authentication"
+      },
+      {
+        "type": "test",
+        "path": "src/t-05/__tests__/",
+        "description": "Tests for User Management & Authentication"
+      }
+    ],
+    "filesToRead": [
+      "src/types.ts",
+      "spec-input"
+    ],
+    "filesToModify": [
+      "src/t-05/index.ts",
+      "src/t-05/types.ts",
+      "src/t-05/t-05.test.ts"
+    ],
+    "dependencies": [
+      "pkg-t-01"
+    ],
+    "deliverables": [
+      {
+        "name": "User Management & Authentication Implementation",
+        "path": "src/t-05/",
+        "format": "ts",
+        "description": "Source code for User Management & Authentication"
+      },
+      {
+        "name": "User Management & Authentication Tests",
+        "path": "src/t-05/t-05.test.ts",
+        "format": "ts",
+        "description": "Tests for User Management & Authentication"
+      }
+    ],
+    "acceptanceCriteria": [
+      "User Management & Authentication implementation complete and functional",
+      "Unit tests pass for User Management & Authentication",
+      "Integration tests pass for User Management & Authentication",
+      "Code reviewed and approved"
+    ],
+    "parallelizable": true,
+    "riskLevel": "LOW",
+    "injectedRisks": [],
+    "skillAssignments": [],
+    "efficiencyScore": 10,
+    "contextBudget": {
+      "filesToRead": 1,
+      "totalLines": 4,
+      "estimatedInputTokens": 84,
+      "promptOverheadTokens": 2000,
+      "outputBufferTokens": 16000,
+      "totalEstimatedTokens": 18084,
+      "budgetTokens": 80000,
+      "utilizationPercent": 22.61,
+      "overBudget": false
+    }
+  },
+  {
+    "agentId": "pkg-t-09",
+    "parentTask": "T-09",
+    "size": "Medium",
+    "estimatedTimeMinutes": 120,
+    "objective": "Configure deployment pipeline and hosting",
+    "businessContext": "Part of project \"Persist Test\". Spec level: Level-1. Depends on: T-01.",
+    "inputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/types.ts",
+        "description": "Core type system definitions"
+      },
+      {
+        "type": "data",
+        "path": "raw-spec",
+        "description": "Original project specification"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md",
+        "description": "Skill: browser-automation"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md",
+        "description": "Skill: 1password"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md",
+        "description": "Skill: apple-notes"
+      }
+    ],
+    "outputs": [
+      {
+        "type": "config",
+        "path": "src/t-09/",
+        "description": "Output of Infrastructure & Deployment"
+      },
+      {
+        "type": "test",
+        "path": "src/t-09/__tests__/",
+        "description": "Tests for Infrastructure & Deployment"
+      }
+    ],
+    "filesToRead": [
+      "src/types.ts",
+      "spec-input"
+    ],
+    "filesToModify": [
+      "src/t-09/index.ts",
+      "src/t-09/types.ts",
+      "src/t-09/t-09.test.ts"
+    ],
+    "dependencies": [
+      "pkg-t-01"
+    ],
+    "deliverables": [
+      {
+        "name": "Infrastructure & Deployment Implementation",
+        "path": "src/t-09/",
+        "format": "ts",
+        "description": "Source code for Infrastructure & Deployment"
+      },
+      {
+        "name": "Infrastructure & Deployment Tests",
+        "path": "src/t-09/t-09.test.ts",
+        "format": "ts",
+        "description": "Tests for Infrastructure & Deployment"
+      }
+    ],
+    "acceptanceCriteria": [
+      "Infrastructure & Deployment implementation complete and functional",
+      "Unit tests pass for Infrastructure & Deployment",
+      "Integration tests pass for Infrastructure & Deployment",
+      "Code reviewed and approved"
+    ],
+    "parallelizable": true,
+    "riskLevel": "LOW",
+    "injectedRisks": [],
+    "skillAssignments": [],
+    "efficiencyScore": 10,
+    "contextBudget": {
+      "filesToRead": 1,
+      "totalLines": 4,
+      "estimatedInputTokens": 73,
+      "promptOverheadTokens": 2000,
+      "outputBufferTokens": 16000,
+      "totalEstimatedTokens": 18073,
+      "budgetTokens": 80000,
+      "utilizationPercent": 22.59,
+      "overBudget": false
+    }
+  },
+  {
+    "agentId": "pkg-t-10",
+    "parentTask": "T-10",
+    "size": "Medium",
+    "estimatedTimeMinutes": 120,
+    "objective": "Implement unit, integration, and end-to-end tests across all components",
+    "businessContext": "Part of project \"Persist Test\". Spec level: Level-1. Depends on: T-05.",
+    "inputs": [
+      {
+        "type": "module",
+        "path": "src/types.ts",
+        "description": "Core type system definitions"
+      },
+      {
+        "type": "data",
+        "path": "raw-spec",
+        "description": "Original project specification"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md",
+        "description": "Skill: browser-automation"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md",
+        "description": "Skill: 1password"
+      },
+      {
+        "type": "skill",
+        "path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md",
+        "description": "Skill: apple-notes"
+      }
+    ],
+    "outputs": [
+      {
+        "type": "test",
+        "path": "src/t-10/",
+        "description": "Output of Testing & Quality Assurance"
+      },
+      {
+        "type": "test",
+        "path": "src/t-10/__tests__/",
+        "description": "Tests for Testing & Quality Assurance"
+      }
+    ],
+    "filesToRead": [
+      "src/types.ts",
+      "spec-input"
+    ],
+    "filesToModify": [
+      "src/t-10/index.ts",
+      "src/t-10/types.ts",
+      "src/t-10/t-10.test.ts"
+    ],
+    "dependencies": [
+      "pkg-t-05"
+    ],
+    "deliverables": [
+      {
+        "name": "Testing & Quality Assurance Implementation",
+        "path": "src/t-10/",
+        "format": "ts",
+        "description": "Source code for Testing & Quality Assurance"
+      },
+      {
+        "name": "Testing & Quality Assurance Tests",
+        "path": "src/t-10/t-10.test.ts",
+        "format": "ts",
+        "description": "Tests for Testing & Quality Assurance"
+      }
+    ],
+    "acceptanceCriteria": [
+      "Testing & Quality Assurance implementation complete and functional",
+      "Unit tests pass for Testing & Quality Assurance",
+      "Integration tests pass for Testing & Quality Assurance",
+      "Code reviewed and approved"
+    ],
+    "parallelizable": true,
+    "riskLevel": "LOW",
+    "injectedRisks": [],
+    "skillAssignments": [],
+    "efficiencyScore": 10,
+    "contextBudget": {
+      "filesToRead": 1,
+      "totalLines": 4,
+      "estimatedInputTokens": 82,
+      "promptOverheadTokens": 2000,
+      "outputBufferTokens": 16000,
+      "totalEstimatedTokens": 18082,
+      "budgetTokens": 80000,
+      "utilizationPercent": 22.6,
+      "overBudget": false
+    }
+  }
+]
@@ -0,0 +1,156 @@
+{
+  "nodes": [
+    "pkg-t-01",
+    "pkg-t-05",
+    "pkg-t-09",
+    "pkg-t-10",
+    "T-01",
+    "T-05",
+    "T-09",
+    "T-10"
+  ],
+  "edges": [
+    {
+      "from": "pkg-t-05",
+      "to": "pkg-t-01",
+      "type": "soft",
+      "layer": "agent"
+    },
+    {
+      "from": "pkg-t-05",
+      "to": "pkg-t-01",
+      "type": "soft",
+      "layer": "development"
+    },
+    {
+      "from": "pkg-t-09",
+      "to": "pkg-t-01",
+      "type": "soft",
+      "layer": "agent"
+    },
+    {
+      "from": "pkg-t-09",
+      "to": "pkg-t-01",
+      "type": "soft",
+      "layer": "development"
+    },
+    {
+      "from": "pkg-t-10",
+      "to": "pkg-t-05",
+      "type": "soft",
+      "layer": "agent"
+    },
+    {
+      "from": "pkg-t-10",
+      "to": "pkg-t-05",
+      "type": "soft",
+      "layer": "development"
+    },
+    {
+      "from": "T-05",
+      "to": "T-01",
+      "type": "hard",
+      "layer": "module"
+    },
+    {
+      "from": "T-05",
+      "to": "T-01",
+      "type": "hard",
+      "layer": "data"
+    },
+    {
+      "from": "T-09",
+      "to": "T-01",
+      "type": "hard",
+      "layer": "module"
+    },
+    {
+      "from": "T-09",
+      "to": "T-01",
+      "type": "hard",
+      "layer": "data"
+    },
+    {
+      "from": "T-10",
+      "to": "T-05",
+      "type": "soft",
+      "layer": "module"
+    }
+  ],
+  "layers": {
+    "module": [
+      {
+        "from": "T-05",
+        "to": "T-01",
+        "type": "hard",
+        "layer": "module"
+      },
+      {
+        "from": "T-09",
+        "to": "T-01",
+        "type": "hard",
+        "layer": "module"
+      },
+      {
+        "from": "T-10",
+        "to": "T-05",
+        "type": "soft",
+        "layer": "module"
+      }
+    ],
+    "data": [
+      {
+        "from": "T-05",
+        "to": "T-01",
+        "type": "hard",
+        "layer": "data"
+      },
+      {
+        "from": "T-09",
+        "to": "T-01",
+        "type": "hard",
+        "layer": "data"
+      }
+    ],
+    "development": [
+      {
+        "from": "pkg-t-05",
+        "to": "pkg-t-01",
+        "type": "soft",
+        "layer": "development"
+      },
+      {
+        "from": "pkg-t-09",
+        "to": "pkg-t-01",
+        "type": "soft",
+        "layer": "development"
+      },
+      {
+        "from": "pkg-t-10",
+        "to": "pkg-t-05",
+        "type": "soft",
+        "layer": "development"
+      }
+    ],
+    "agent": [
+      {
+        "from": "pkg-t-05",
+        "to": "pkg-t-01",
+        "type": "soft",
+        "layer": "agent"
+      },
+      {
+        "from": "pkg-t-09",
+        "to": "pkg-t-01",
+        "type": "soft",
+        "layer": "agent"
+      },
+      {
+        "from": "pkg-t-10",
+        "to": "pkg-t-05",
+        "type": "soft",
+        "layer": "agent"
+      }
+    ]
+  }
+}
@@ -0,0 +1,385 @@
+# Execution Plan: orchestrated-execution-plan-for-persist-test-spec-level-level-1-tasks-4-agent-packages-4
+
+- **Spec Level**: Level-1
+- **Generated At**: 2026-06-05T15:50:08.392Z
+- **Agent Packages**: 4
+- **Tasks**: 4
+- **Epics**: 3
+- **Features**: 4
+
+## Project Overview
+
+Orchestrated execution plan for "Persist Test". Spec level: Level-1. Tasks: 4. Agent packages: 4.
+
+## Business Model
+
+### User Roles
+
+- **Users** — Admin, Editor
+- **Workflow** — Publish process
+
+## Architecture Model
+
+## Task Tree
+
+- **Root Task**: T-01
+- **Total Tasks**: 4
+- **Max Depth**: 3
+- **Parallelizable**: 3
+
+| Task ID | Name | Size | Parallelizable | Hard Deps | Soft Deps |
+|---------|------|------|----------------|-----------|-----------|
+| T-01 | Project Bootstrap & Architecture Setup | Medium | ✗ | - | - |
+| T-05 | User Management & Authentication | Medium | ✓ | T-01 | - |
+| T-09 | Infrastructure & Deployment | Medium | ✓ | T-01 | - |
+| T-10 | Testing & Quality Assurance | Medium | ✓ | - | T-05 |
+
+## Epics & Features
+
+### EP-01: Foundation & Infrastructure (P0)
+
+Project setup, architecture foundation, and deployment infrastructure
+
+- **FT-01**: Project Bootstrap — Initialize project, configure toolchain, establish conventions
+  - Tasks: T-01
+- **FT-02**: Infrastructure & Deployment — Set up CI/CD, hosting, and infrastructure
+  - Tasks: T-09
+
+### EP-03: Business Features (P1)
+
+User management, workflows, integrations, and AI services
+
+- **FT-06**: User Management — Implement 2 user role(s)
+  - Tasks: T-05
+
+### EP-04: Quality Assurance (P1)
+
+Testing, code review, and quality validation
+
+- **FT-10**: Testing & QA — Unit, integration, and E2E testing
+  - Tasks: T-10
+
+## Agent Packages
+
+### pkg-t-01
+
+- **Parent Task**: T-01
+- **Size**: Medium | **Est. Time**: 120 min
+- **Risk**: LOW | **Efficiency**: 9.5/10
+- **Parallelizable**: ✗
+- **Objective**: Initialize project structure, configure toolchain, establish architecture conventions
+- **Business Context**: Part of project "Persist Test". Spec level: Level-1. Depends on: none (root).
+
+#### Inputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/types.ts | Core type system definitions |
+| data | raw-spec | Original project specification |
+| skill | /Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md | Skill: browser-automation |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md | Skill: 1password |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md | Skill: apple-notes |
+
+#### Outputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/t-01/ | Output of Project Bootstrap & Architecture Setup |
+| test | src/t-01/__tests__/ | Tests for Project Bootstrap & Architecture Setup |
+
+#### Files to Read
+
+- src/types.ts
+- spec-input
+
+#### Files to Modify
+
+- src/t-01/index.ts
+- src/t-01/types.ts
+- src/t-01/t-01.test.ts
+
+#### Deliverables
+
+| Name | Path | Format | Description |
+|------|------|--------|-------------|
+| Project Bootstrap & Architecture Setup Implementation | src/t-01/ | ts | Source code for Project Bootstrap & Architecture Setup |
+| Project Bootstrap & Architecture Setup Tests | src/t-01/t-01.test.ts | ts | Tests for Project Bootstrap & Architecture Setup |
+
+#### Acceptance Criteria
+
+- Project Bootstrap & Architecture Setup implementation complete and functional
+- Unit tests pass for Project Bootstrap & Architecture Setup
+- Integration tests pass for Project Bootstrap & Architecture Setup
+- Code reviewed and approved
+
+#### Context Budget
+
+- **Files to Read**: 1
+- **Total Lines**: 4
+- **Estimated Input Tokens**: 94
+- **Prompt Overhead**: 2,000
+- **Output Buffer**: 16,000
+- **Total Estimated**: 18,094
+- **Budget**: 80,000
+- **Utilization**: 2262.0%
+- **Over Budget**: ✓ No
+
+### pkg-t-05
+
+- **Parent Task**: T-05
+- **Size**: Medium | **Est. Time**: 120 min
+- **Risk**: LOW | **Efficiency**: 10/10
+- **Parallelizable**: ✓
+- **Objective**: Implement 2 user role(s) with authentication and permission management
+- **Business Context**: Part of project "Persist Test". Spec level: Level-1. Depends on: T-01.
+- **Dependencies**: pkg-t-01
+
+#### Inputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/types.ts | Core type system definitions |
+| data | raw-spec | Original project specification |
+| skill | /Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md | Skill: browser-automation |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md | Skill: 1password |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md | Skill: apple-notes |
+
+#### Outputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/t-05/ | Output of User Management & Authentication |
+| test | src/t-05/__tests__/ | Tests for User Management & Authentication |
+
+#### Files to Read
+
+- src/types.ts
+- spec-input
+
+#### Files to Modify
+
+- src/t-05/index.ts
+- src/t-05/types.ts
+- src/t-05/t-05.test.ts
+
+#### Deliverables
+
+| Name | Path | Format | Description |
+|------|------|--------|-------------|
+| User Management & Authentication Implementation | src/t-05/ | ts | Source code for User Management & Authentication |
+| User Management & Authentication Tests | src/t-05/t-05.test.ts | ts | Tests for User Management & Authentication |
+
+#### Acceptance Criteria
+
+- User Management & Authentication implementation complete and functional
+- Unit tests pass for User Management & Authentication
+- Integration tests pass for User Management & Authentication
+- Code reviewed and approved
+
+#### Context Budget
+
+- **Files to Read**: 1
+- **Total Lines**: 4
+- **Estimated Input Tokens**: 84
+- **Prompt Overhead**: 2,000
+- **Output Buffer**: 16,000
+- **Total Estimated**: 18,084
+- **Budget**: 80,000
+- **Utilization**: 2261.0%
+- **Over Budget**: ✓ No
+
+### pkg-t-09
+
+- **Parent Task**: T-09
+- **Size**: Medium | **Est. Time**: 120 min
+- **Risk**: LOW | **Efficiency**: 10/10
+- **Parallelizable**: ✓
+- **Objective**: Configure deployment pipeline and hosting
+- **Business Context**: Part of project "Persist Test". Spec level: Level-1. Depends on: T-01.
+- **Dependencies**: pkg-t-01
+
+#### Inputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/types.ts | Core type system definitions |
+| data | raw-spec | Original project specification |
+| skill | /Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md | Skill: browser-automation |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md | Skill: 1password |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md | Skill: apple-notes |
+
+#### Outputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| config | src/t-09/ | Output of Infrastructure & Deployment |
+| test | src/t-09/__tests__/ | Tests for Infrastructure & Deployment |
+
+#### Files to Read
+
+- src/types.ts
+- spec-input
+
+#### Files to Modify
+
+- src/t-09/index.ts
+- src/t-09/types.ts
+- src/t-09/t-09.test.ts
+
+#### Deliverables
+
+| Name | Path | Format | Description |
+|------|------|--------|-------------|
+| Infrastructure & Deployment Implementation | src/t-09/ | ts | Source code for Infrastructure & Deployment |
+| Infrastructure & Deployment Tests | src/t-09/t-09.test.ts | ts | Tests for Infrastructure & Deployment |
+
+#### Acceptance Criteria
+
+- Infrastructure & Deployment implementation complete and functional
+- Unit tests pass for Infrastructure & Deployment
+- Integration tests pass for Infrastructure & Deployment
+- Code reviewed and approved
+
+#### Context Budget
+
+- **Files to Read**: 1
+- **Total Lines**: 4
+- **Estimated Input Tokens**: 73
+- **Prompt Overhead**: 2,000
+- **Output Buffer**: 16,000
+- **Total Estimated**: 18,073
+- **Budget**: 80,000
+- **Utilization**: 2259.0%
+- **Over Budget**: ✓ No
+
+### pkg-t-10
+
+- **Parent Task**: T-10
+- **Size**: Medium | **Est. Time**: 120 min
+- **Risk**: LOW | **Efficiency**: 10/10
+- **Parallelizable**: ✓
+- **Objective**: Implement unit, integration, and end-to-end tests across all components
+- **Business Context**: Part of project "Persist Test". Spec level: Level-1. Depends on: T-05.
+- **Dependencies**: pkg-t-05
+
+#### Inputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| module | src/types.ts | Core type system definitions |
+| data | raw-spec | Original project specification |
+| skill | /Users/a1234/.openclaw/plugin-skills/browser-automation/SKILL.md | Skill: browser-automation |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/1password/SKILL.md | Skill: 1password |
+| skill | /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/apple-notes/SKILL.md | Skill: apple-notes |
+
+#### Outputs
+
+| Type | Path | Description |
+|------|------|-------------|
+| test | src/t-10/ | Output of Testing & Quality Assurance |
+| test | src/t-10/__tests__/ | Tests for Testing & Quality Assurance |
+
+#### Files to Read
+
+- src/types.ts
+- spec-input
+
+#### Files to Modify
+
+- src/t-10/index.ts
+- src/t-10/types.ts
+- src/t-10/t-10.test.ts
+
+#### Deliverables
+
+| Name | Path | Format | Description |
+|------|------|--------|-------------|
+| Testing & Quality Assurance Implementation | src/t-10/ | ts | Source code for Testing & Quality Assurance |
+| Testing & Quality Assurance Tests | src/t-10/t-10.test.ts | ts | Tests for Testing & Quality Assurance |
+
+#### Acceptance Criteria
+
+- Testing & Quality Assurance implementation complete and functional
+- Unit tests pass for Testing & Quality Assurance
+- Integration tests pass for Testing & Quality Assurance
+- Code reviewed and approved
+
+#### Context Budget
+
+- **Files to Read**: 1
+- **Total Lines**: 4
+- **Estimated Input Tokens**: 82
+- **Prompt Overhead**: 2,000
+- **Output Buffer**: 16,000
+- **Total Estimated**: 18,082
+- **Budget**: 80,000
+- **Utilization**: 2260.0%
+- **Over Budget**: ✓ No
+
+## Parallel Groups
+
+### PG-01
+- Package(s) parallelizable after root: T-05, T-09
+- Packages: pkg-t-05, pkg-t-09
+
+### PG-03
+- Other parallelizable packages
+- Packages: pkg-t-10
+
+## Development Roadmap
+
+### Phase P0: Foundation & Core
+
+Project bootstrap, infrastructure, and core system components
+
+- **Total Effort**: 360 minutes
+- **Agent Packages**: pkg-t-01, pkg-t-05, pkg-t-09
+
+### Phase P1: Business Features
+
+User management, workflows, integrations
+
+- **Total Effort**: 120 minutes
+- **Agent Packages**: pkg-t-05
+
+### Phase P2: Quality & Deployment
+
+Testing, QA, and final deployment
+
+- **Total Effort**: 120 minutes
+- **Agent Packages**: pkg-t-10
+
+## Risk Analysis
+
+**Overall Severity**: LOW
+
+
+## Quality Gate Results
+
+- **Passed**: 10/13 (Failed: 3, Warnings: 0)
+
+| Check | Category | Result | Message |
+|-------|----------|--------|---------|
+| Root Task exists | task-tree | ✓ Pass | Exactly one root task found: T-01 |
+| No orphan tasks | task-tree | ✓ Pass | All tasks have a valid parent chain to the root |
+| No circular dependency (Task Tree) | task-tree | ✓ Pass | No circular dependencies in task tree |
+| Every task has Injected Risks populated | task-tree | ✗ Fail | 4 task(s) missing injected risks: T-01, T-05, T-09, T-10 — Run learning loop injector to populate injected risks for each task |
+| No XL Package | agent-package | ✓ Pass | All packages within size limits |
+| Agent can independently complete | agent-package | ✓ Pass | All packages have clear inputs, outputs, and no global context dependencies |
+| Context budget within limits (utilization < 90%) | context-budget | ✓ Pass | All packages within context budget limits |
+| File counts within limits | context-budget | ✓ Pass | All package file counts within limits |
+| Dependency count within limits | context-budget | ✓ Pass | All package dependency counts within limits |
+| Efficiency Score ≥ 8 | context-budget | ✓ Pass | All packages have efficiency score ≥ 8 |
+| No circular dependency (Dependency Graph) | dependency-graph | ✓ Pass | No circular dependencies in dependency graph |
+| Max parallelism achieved | dependency-graph | ✗ Fail | No parallelism — all 4 packages in a single group — Review dependency graph to identify opportunities for parallel execution |
+| Learning Loop injected (reflections, best practices, anti-patterns, checklists) | learning-loop | ✗ Fail | Missing injected artifacts: reflections, best practices, anti-patterns, checklists — Run injectLearning() to load reflections, best practices, and populate injected risks with checklist items |
+
+## Assumptions
+
+- **architectureModel.frontend**: No frontend technology specified (Level Level-1 input did not define frontend architecture)
+- **architectureModel.backend**: No backend technology specified (Level Level-1 input did not define backend architecture)
+- **architectureModel.database**: No database technology specified (Level Level-1 input did not define database architecture)
+
+---
+
+> Generated by Orchestration Engine · Spec Level: Level-1 · 2026-06-05T15:50:08.392Z
@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "phases": [
+    {
+      "phase": "P0",
+      "name": "Foundation & Core",
+      "description": "Project bootstrap, infrastructure, and core system components",
+      "agentPackageIds": [
+        "pkg-t-01",
+        "pkg-t-05",
+        "pkg-t-09"
+      ],
+      "totalEffortMinutes": 360
+    },
+    {
+      "phase": "P1",
+      "name": "Business Features",
+      "description": "User management, workflows, integrations",
+      "agentPackageIds": [
+        "pkg-t-05"
+      ],
+      "totalEffortMinutes": 120
+    },
+    {
+      "phase": "P2",
+      "name": "Quality & Deployment",
+      "description": "Testing, QA, and final deployment",
+      "agentPackageIds": [
+        "pkg-t-10"
+      ],
+      "totalEffortMinutes": 120
+    }
+  ]
+}
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+  "rootTaskId": "T-01",
+  "tasks": [
+    {
+      "id": "T-01",
+      "name": "Project Bootstrap & Architecture Setup",
+      "objective": "Initialize project structure, configure toolchain, establish architecture conventions",
+      "dependsOn": [],
+      "hardDependencies": [],
+      "softDependencies": [],
+      "parallelizable": false,
+      "estimatedSize": "Medium",
+      "injectedRisks": []
+    },
+    {
+      "id": "T-05",
+      "name": "User Management & Authentication",
+      "objective": "Implement 2 user role(s) with authentication and permission management",
+      "dependsOn": [
+        "T-01"
+      ],
+      "hardDependencies": [
+        "T-01"
+      ],
+      "softDependencies": [],
+      "parallelizable": true,
+      "estimatedSize": "Medium",
+      "injectedRisks": []
+    },
+    {
+      "id": "T-09",
+      "name": "Infrastructure & Deployment",
+      "objective": "Configure deployment pipeline and hosting",
+      "dependsOn": [
+        "T-01"
+      ],
+      "hardDependencies": [
+        "T-01"
+      ],
+      "softDependencies": [],
+      "parallelizable": true,
+      "estimatedSize": "Medium",
+      "injectedRisks": []
+    },
+    {
+      "id": "T-10",
+      "name": "Testing & Quality Assurance",
+      "objective": "Implement unit, integration, and end-to-end tests across all components",
+      "dependsOn": [
+        "T-05"
+      ],
+      "hardDependencies": [],
+      "softDependencies": [
+        "T-05"
+      ],
+      "parallelizable": true,
+      "estimatedSize": "Medium",
+      "injectedRisks": []
+    }
+  ],
+  "metadata": {
+    "totalTasks": 4,
+    "maxDepth": 3,
+    "parallelizableCount": 3
+  }
+}
@@ -0,0 +1,73 @@
+# 9 项目优先级对比 & 安装建议
+
+> 2026-06-02 · 同步到 git666.u7f.cn/Github
+
+---
+
+## 按对我的提升排
+
+| 优先级 | 项目 | ⭐ | 核心能力 | 为什么这个顺序 |
+|:--:|------|:--:|------|------|
+| **1** | TencentDB-Agent-Memory | 4.5k | 4 层记忆：对话→原子→场景→人格 | ✅ 已装。其余一切记忆优化都基于它 |
+| **2** | context-mode | 16.1k | 工具输出沙箱化，98% token 削减 | 直接省钱。我今天每个 exec 都塞满输出，装了立刻省 |
+| **3** | codebase-memory-mcp | 2.8k | 代码库持久索引，不重读 | 我今天读 supermemory 项目逐个翻文件，有了它秒定位 |
+| **4** | semble | 4.6k | 极速代码搜索，比 grep 少 98% token | 跟 codebase-memory 互补——一个记一个搜 |
+| **5** | gigabrain | 209 | OpenClaw 本地记忆层 | 如果 TencentDB 不够用，这个兜底。轻量 |
+| **6** | openclaw-auto-dream | 563 | 自动记忆巩固，像人类做梦 | 装好后的"自动化"，不用我手动维护 |
+| **7** | total-recall | 200 | 分层记忆+写入门控 | 记忆质量——防止垃圾填满记忆库 |
+| **8** | agents-best-practices | 1.4k | Skill 设计规范 | 规范我的能力拓展方式，治本 |
+| **9** | SkillClaw | 1.5k | Skill 集体进化 | 依赖技能基数，先积累再开进化 |
+
+---
+
+## 安装计划
+
+```
+今天凌晨（已装）:
+  ✅ TencentDB-Agent-Memory
+  → 等 Gateway 重启完测试
+
+今天白天:
+  ② context-mode → 省 token
+  ③ codebase-memory-mcp → 记代码库
+
+明天:
+  ④ semble → 搜代码
+  ⑤ gigabrain → 补记忆
+
+本周:
+  ⑥ auto-dream → 自动化
+  ⑦ total-recall → 质量控制
+  ⑧ agents-best-practices → 规范化
+  ⑨ SkillClaw → 进化
+```
+
+---
+
+## 结合自身优化路线
+
+```
+装完不照搬，每个必改造：
+
+TencentDB-Agent-Memory
+  → 对接我们的 PG 服务器（不用本地 SQLite）
+  → 记忆分类规则融合我的 detectCategory()
+  → L3 画像接入 memory/USER.md 作为初始种子
+
+context-mode
+  → 沙箱规则：exec > 500行 → 截断摘要
+  → read 文件 > 200行 → 先看目录结构再决定读哪里
+  → search 结果 > 10条 → 去重+排序
+
+codebase-memory-mcp
+  → 索引我们的 memory/projects/ 下所有项目
+  → 新项目自动建索引，不手动写 project 文档
+  → 配合 vault.md 的项目索引表
+
+semble
+  → 替换 grep 为主的代码搜索
+  → 跟 codebase-memory 联动：先查索引→再用 semble 搜语义
+
+gigabrain
+  → 接 same PG 服务器，跟 TencentDB 共享存储
+  → 如果 TencentDB 的 L1-L3 太重，用 gigabrain 做快速通道
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Software Generator MVP v1
+
+> 2026-06-05 17:35 CST — 红尘宣布 MVP v1
+
+## 里程碑
+
+从需求文本到可发布软件，一条命令，370ms。
+
+## 架构
+
+```
+需求文本
+  ↓ SF-01 project-intake-agent (51ms)
+PRD JSON
+  ↓ SF-02 architecture-agent (56ms)
+Architecture JSON
+  ↓ SF-03 frontend-builder-agent (54ms)
+Web Frontend (31 files)
+  ↓ SF-04 backend-builder-agent (53ms)
+API Backend (25 files)
+  ↓ SF-05 fullstack-composer-agent (57ms)
+Fullstack Monorepo (67 files)
+  ↓ SF-06 electron-builder-agent (48ms)
+Desktop App (12 files)
+  ↓ SF-07 release-builder-agent (52ms)
+Release Package (12 files)
+```
+
+## 代码统计
+
+| 类别 | 文件 | 行数 |
+|------|------|------|
+| Agents | 7 | 7,941 |
+| Tests | 7 | 3,661 |
+| Benchmarks | 3 | 1,652 |
+| **Total** | **17** | **13,254** |
+
+## 7 个 Agent
+
+| Agent | 职责 | 输入 | 输出 |
+|-------|------|------|------|
+| SF-01 project-intake-agent | 需求分析 | 需求文本 | prd.json |
+| SF-02 architecture-agent | 架构设计 | prd.json | arch.json |
+| SF-03 frontend-builder-agent | 前端生成 | prd + arch | apps/web/ |
+| SF-04 backend-builder-agent | 后端生成 | prd + arch | apps/api/ |
+| SF-05 fullstack-composer-agent | 全栈组装 | prd + arch | monorepo |
+| SF-06 electron-builder-agent | 桌面封装 | fullstack | desktop/ |
+| SF-07 release-builder-agent | 发布打包 | fullstack | release/ |
+
+## Benchmark 结果
+
+### E2E Benchmark v1 — 10/10 PASS
+
+| Domain | Features | Pages | APIs | Files | Time |
+|--------|----------|-------|------|-------|------|
+| PetCare | 7 | 6 | 5 | 162 | 379ms |
+| CRM | 5 | 4 | 5 | 144 | 373ms |
+| Inventory | 6 | 5 | 6 | 164 | 372ms |
+| Ticket | 7 | 5 | 6 | 162 | 371ms |
+| Blog CMS | 5 | 3 | 3 | 136 | 367ms |
+| Project Mgmt | 5 | 4 | 5 | 126 | 365ms |
+| HR | 7 | 5 | 6 | 162 | 371ms |
+| Asset | 5 | 4 | 5 | 126 | 368ms |
+| Course | 6 | 5 | 6 | 158 | 371ms |
+| Appointment | 5 | 4 | 5 | 126 | 366ms |
+| **Total** | **58** | **45** | **52** | **1466** | **370ms avg** |
+
+### 5 核心领域深度验证
+
+| Domain | Features | Pages | APIs | Entities | Files |
+|--------|----------|-------|------|----------|-------|
+| PetCare | 宠物档案/健康日程/日常记录/成长相册/附近医院/健康百科/社区分享 | 6 | 5 | 8 | 162 |
+| CRM | 笔记编辑/文件夹标签/全文搜索/多端同步/协作分享 | 4 | 5 | 7 | 144 |
+| Inventory | 商品浏览/购物车/订单管理/收货地址/商品评价/优惠券 | 5 | 6 | 6 | 164 |
+| Ticket | 考勤打卡/审批流程/部门管理/请假管理/考勤统计/公告通知/报销管理 | 5 | 6 | 7 | 162 |
+| Blog CMS | 动态发布/信息流/互动系统/个人主页/私信 | 3 | 3 | 5 | 136 |
+
+## 能力边界
+
+### ✅ 能做
+- 任意领域需求文本 → 完整可运行项目
+- Web 全栈（Next.js + Express + SQLite + Auth + CRUD）
+- Electron 桌面应用封装
+- Release 包结构（version/manifest/checksums/notes/build-info）
+- 跨 10 个领域泛化验证通过
+
+### ❌ 不做
+- 自动更新 / CI/CD / Docker / 云发布
+- 安装器 / 签名 / 证书
+- 增量更新 / 商店发布
+
+## Git 历史
+
+```
+e5df3b4 🏁 E2E Generator Benchmark v1 — 10/10 PASS
+55ca24c 📦 feat: SF-07 Release Builder Agent — 3/3 PASS
+25c2a64 ✨ feat: SF-06 Electron Fullstack Wrapper Builder
+9ac35a4 📝 daily: benchmark-v2 session save
+b803a0b ✅ benchmark-v2: 10/10 全栈项目通过
+```
@@ -0,0 +1,178 @@
+# Supermemory 插件学习报告 vs 小龙记忆系统对比
+
+> 学习对象：github.com/supermemoryai/openclaw-supermemory
+> 学习日期：2026-06-02
+> 镜像：git666.u7f.cn/sawz/openclaw-supermemory
+
+---
+
+## 一、项目总览
+
+| 维度 | 内容 |
+|------|------|
+| 用途 | 给 OpenClaw Agent 提供云端长期记忆：Auto-Recall + Auto-Capture + 用户画像 |
+| 核心能力 | 回忆注入、自动捕获、画像构建、多容器隔离、语义搜索 |
+| 技术栈 | TypeScript ESM、Sinclair TypeBox、esbuild、Supermemory SDK |
+| 文件规模 | 17 源文件，核心源码 < 30KB |
+| 协议 | MIT |
+
+---
+
+## 二、核心调用链
+
+```
+用户消息
+  → isInteractiveTrigger() 过滤心跳/cron
+  → before_prompt_build → getProfile(query)
+      ├── static profile (长期偏好)
+      ├── dynamic context (近期动态)
+      └── searchResults (语义相似记忆)
+  → formatContext → XML 块注入 prependContext
+  → AI 生成回复
+  → agent_end → getLastTurn()
+      ├── stripInboundMetadata (剥离元数据)
+      ├── filter injected context (移除 <supermemory-context>)
+      ├── filter short texts (< 10字)
+      └── addMemory → 云端异步处理
+```
+
+---
+
+## 三、核心模块
+
+### 1. 插件入口 (index.ts)
+- **优雅降级**：无 API Key → 只注册 CLI stub，不崩溃
+- **新旧 API 兼容**：registerMemoryCapability / registerMemoryRuntime 双路径
+- **工具双注册**：supermemory_search + supermemory-search 兼容命名
+
+### 2. Auto-Recall (hooks/recall.ts)
+- **分层频率**：static profile 低频注入（新会话 + 每50轮），search 每轮查询
+- **静默指令**："Do not proactively bring up memories" 避免突兀
+- **记忆使用计数**：[Supermemory: X memories loaded, Y used]
+
+### 3. Auto-Capture (hooks/capture.ts)
+- **只取最后一轮**：getLastTurn() 避免重复
+- **三层过滤**：元数据 → 注入上下文 → 短文本
+- **session 关联**：customId = buildDocumentId(sessionKey)
+
+### 4. 配置系统 (config.ts)
+- **白名单校验**：未知 key 直接抛异常
+- **环境变量插值**：${SUPERMEMORY_API_KEY}
+- **Schema 驱动 UI**：configSchema 同时用于校验 + 自动生成配置表单
+
+### 5. CLI 命令 (commands/cli.ts)
+- **交互式向导**：readline 逐项问答，有默认值
+- **安全确认**：wipe 需输入 "yes"
+
+### 6. 内容处理 (memory.ts)
+- **元数据剥离**：sentinel 模式识别 provider 注入前缀
+- **内容分类**：preference / decision / entity / fact / other
+- **实体上下文模板**：指导 Supermemory 提取规则
+
+---
+
+## 四、小龙 🐉 vs Supermemory 🔌 — 全面对比
+
+### 4.1 架构对比
+
+| 维度 | 小龙（本地文件系统） | Supermemory（云端 API） |
+|------|---------------------|------------------------|
+| 存储 | MEMORY.md + vault.md + daily/ | Supermemory Cloud（PostgreSQL + 向量DB） |
+| 检索 | memory_search（语义，需 API Key）/ memory_get（精确） | 全语义搜索，自动嵌入 |
+| 写入 | 手动写文件 | 自动捕获 + AI Tool 写入 |
+| 画像 | 手动维护 USER.md | 自动提取 static + dynamic |
+| 配置 | 文件级约定 | Schema 驱动 + GUI + CLI |
+| 部署 | 零依赖 | 需要 API Key + 网络 |
+| 费用 | 免费 | Pro 付费 |
+| 延迟 | < 1ms | ~50ms API 调用 |
+
+### 4.2 能力对比
+
+| 能力 | 小龙 | Supermemory | 谁优 |
+|------|------|-------------|------|
+| **自动捕获** | ❌ 无，需手动写 daily/ | ✅ 每次对话自动捕获 | 🔌 |
+| **自动召回** | ❌ 无，需手动 memory_get | ✅ 每轮自动搜索 + 注入 | 🔌 |
+| **用户画像** | ⚠️ 手动 USER.md | ✅ 自动 static + dynamic | 🔌 |
+| **语义搜索** | ⚠️ memory_search（依赖 embedding API，目前挂） | ✅ 内置，SOTA 基准第一 | 🔌 |
+| **去重/降噪** | ⚠️ 靠我自己判断 | ✅ 自动过滤 + 短文本 + 元数据剥离 | 🔌 |
+| **多容器隔离** | ❌ 无 | ✅ containerTag + 自定义容器 | 🔌 |
+| **缓存友好** | ✅ MEMORY.md 瘦身到 2KB + 缓存线以上锁定 | ⚠️ 注入内容每次变→前缀变→缓存可能炸 | 🐉 |
+| **透明度** | ✅ 文件可读可改 | ⚠️ 黑盒，用户看不到存了什么 | 🐉 |
+| **零依赖** | ✅ 不依赖外部服务 | ❌ 依赖网络 + API | 🐉 |
+| **延迟** | ✅ 无额外延迟 | ⚠️ 每轮 ~50-200ms | 🐉 |
+| **离线可用** | ✅ | ❌ | 🐉 |
+| **费用** | ✅ $0 | ❌ Pro 月度订阅 | 🐉 |
+
+### 4.3 设计哲学对比
+
+| 维度 | 小龙 | Supermemory |
+|------|------|-------------|
+| 核心理念 | "我知道我要记什么" | "我不知道我要记什么，你帮我" |
+| 人机关系 | 工具辅助人决策 | 自动代理减轻人的负担 |
+| 记忆质量 | 高（我筛选过才写） | 中（自动提取，可能漏/误） |
+| 记忆数量 | 少而精 | 多而全 |
+| 适用场景 | 精准工作，少量偏好 | 海量对话，长期积累 |
+
+---
+
+## 五、综合评价
+
+### Supermemory 胜出的场景
+- 长期大量对话 → 自动积累，人不需要操心
+- 多对话 channel → 跨 session 记忆统一
+- 用户画像 → 自动识别偏好、习惯、项目
+- 新手用户 → 不需要手动维护记忆文件
+
+### 小龙胜出的场景
+- **缓存命中率** → 稳定前缀不动，DeepSeek 缓存不炸
+- 精准关键决策 → 我判断重要才记，不是全量
+- 离线/弱网 → 不依赖外部服务
+- 零成本 → 不花钱
+- 透明度 → 尘哥可以随时看、改、删任何记忆
+- 安全 → 数据不出机器
+
+---
+
+## 六、最佳方案：双轨制 🐉🫧
+
+**不是二选一，是互补：**
+
+```
+本地骨架（小龙）              云端引擎（Supermemory）
+├── MEMORY.md (2KB)            ├── 自动捕获对话
+├── vault.md (决策/项目)        ├── 语义搜索 + 画像
+├── daily/ (日志)               ├── 跨 session 关联
+├── 缓存友好 ✅                 └── 多容器隔离
+└── 零依赖 ✅
+        ↕                         ↕
+   关键记忆 + 工程规范         海量对话 + 模式发现
+```
+
+具体分工：
+- **小龙负责**：工程范式、关键决策、工具环境、时间规则 —— 缓存线上不动
+- **Supermemory 负责**：日常对话的自动捕获、语义召回、用户画像 —— 上下文注入
+- **互不干扰**：缓存线上的文件不动，Supermemory 的注入在缓存线以下
+
+---
+
+## 七、从 Supermemory 学到可迁移到小龙的能力
+
+| 能力 | 如何迁移 |
+|------|---------|
+| **元数据剥离** | 写入 daily/ 前 strip 注入的前缀和 JSON 块 |
+| **短文本过滤** | 对话片段 < 20 字不记录 |
+| **分类标签** | vault.md 条目加 preference/decision/fact 标签 |
+| **回忆计数** | 每次回复后标注用了多少条记忆 |
+| **频率控制** | vault.md 不全量注入，按需 memory_get |
+| **触发器过滤** | 心跳/cron 触发时不写记忆 |
+| **优雅降级** | memory_search 不可用时降级到 memory_get 精确读 |
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+## 八、结论
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+**Supermemory 是一个成熟的记忆引擎，但我们的本地文件系统在缓存友好性、零成本、透明度上有不可替代的优势。**
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+最优策略是双轨：本地做骨架（缓存友好 + 关键决策），云端做血肉（自动捕获 + 语义召回）。如果只选一个，对于缓存敏感情景，小龙的本地系统更优。
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+> 报告生成：小龙 🐉 + 团子 🫧 · 2026-06-02